刚进入 2026年，国内AI竞争明显进入了白热化阶段。

当然讨论的重心也不再只是模型参数、推理能力等技术细项，而是快速转向“被谁记住”“被谁常用”“被谁当作默认入口”。

千问、豆包、元宝、文心等国内大厂的AI产品几乎在同一时间密集出招： 剧综 冠名、代言人、现金红包、UGC内容、赞助春晚、生态联动 ……

百招齐出，大厂们 试图围绕用户心智和入口位置展开的集中博弈。

图源：网络

从结果导向来看，这是一场高度营销化的竞争。AI助手本身仍处在能力持续演进阶段，真正稳定、高频、不可替代的使用场景尚未完全固化。

在这样的阶段， 尽可能辐射到最多的用户，往往比“谁理论上更强”更重要。 竞争的激烈化可想而知。

甚至在腾讯刚刚撒出10亿红包取得一定效果之后，坐不住的千问立马在第二天宣布联动“阿里全家桶”要撒30亿。

当然， “肉搏战”也并非简单的巨头烧钱游戏。

每一家在营销层面的选择，背后都对应着其对AI助手定位的理解：是作为一个通用工具，还是一个生态入口；是效率提升工具，还是社交娱乐中枢。

营销只是外在呈现，各家大厂对于AI助手长期的服务定位依然没有太多明确共识。

在这样的背景下，即便再高端的AI产品最终也需要回到移动互联网早期的朴素营销肉搏， 背后则是一场提前展开的路线之争。 它既暴露了AI助手在留存与黏性上的共同难题，也让不同平台的结构性差异被进一步放大。

不同的营销路径，追求的目标一致

千问、元宝、豆包三者初始营销路径的侧重点各有不同， 三家都不约而同地选择了各自最熟悉、也最擅长的方式，把AI助手推向更大众化的传播语境。

千问的前期重点放在了娱乐营销。

在这一阶段的动作， 千问最显著的变化，是开始有意识地把一个偏技术取向的产品，推向更具大众识别度的品牌形态。

选择郑钦文作为代言人， 一方面，顺应 “ 听劝式 ” 营销，让网友呼喊的谐音梗落实，另一方面，也在意图解决 产品认知度的问题：在大量AI助手名称和功能高度相似的情况下，通过公众人物建立快速识别点，降低用户首次接触时的理解和记忆成本。

图源：千问APP

为此，千问还加大了如剧综营销与晚会赞助等娱乐内容合作，增强公众记忆。娱乐营销的弊端也在于沉默成本的过高，正因如此，千问没有出现爆发式冲顶。

与此同时，千问并没有放弃其一贯强调的代理生态叙事。围绕电商、外卖、办公、内容生产、学习等场景的联动，持续被放在对外沟通的核心位置。

营销层面的意义在于， 它不断向用户暗示一个判断：使用千问，在其叙事中被描绘为进入一个已经搭建好的阿里生态系统，而非简单地多装一个AI工具。 至于用户是否愿意为这种“生态”买单，仍需要时间验证。

元宝的路径更为直接，“红包+社交”打法，也更符合腾讯过往的增长经验。

图源：元宝APP

春节红包几乎是一种无需解释的营销语言，它将AI助手与高频社交行为强行绑定，通过现金激励完成快速裂变。

对用户而言，下载和尝试的门槛被压到最低；对平台而言，短期活跃数据极具吸引力。

当然能够使用这种打法的前提，还是腾讯对自身流量体系的高度自信。 元宝并未急于在营销中反复强调技术细节，而是把重点放在让更多人“先用起来”。

从目前的进展来看，最朴实无华的打法往往也是最行之有效的。2月1日元宝的春节现金红包正式启动，在各大下载与榜单排名在短时间内获得明显提升。

元宝在多个应用商城排名上升

尤其是在有微信这种国民级平台为其护航的情况下， 这种单点爆破式的现金激励对于验证“拉新能力”极为有效，但也同步放大了另一个问题：在强刺激退场之后，究竟有多少用户会把元宝保留为日常入口，仍有待观察。

同时不得不提的是，相比于当年拼多多的“砍一刀”凶猛的下沉攻势， 这一次元宝的现金红包似乎并没有真的拓展到低线城市或更广泛的下沉群体。 一个最直观的观察便是，如果你的家人群里到现在都还没出现一个红包分享链接，那么其增量范围或许远比想象中来的更小。

豆包的营销路径则明显建立在短视频平台逻辑之上，UGC营销唱起了绝对主角。

相比千问和元宝采用的“会战”模式，豆包更依赖持续、分散、可复制的用户UGC内容扩散。

像是让豆包帮忙看宠物 、 问豆包服装搭配是否得体 、 让豆包帮忙监管孩子写作业等 各种整活玩法 层出不穷 ， 应用场景不断登场，被各路 UGC 达人拍成段子让人为之一笑，因此， 相比效率工具 ， 豆包展现出更多 娱乐属性。

社交媒体截图

当然对字节来说， 豆包目前的UGC营销也是一种铺垫，长期来看还是要让其与抖音的消费、交易、生活服务逐步衔接。 营销不只是让用户知道它 存在，而是反复强调它可以直接参与决策。 这种方式决定了豆包的传播节奏可能不如红包或代言人集中，但在长期积累上更具韧性。

不过 ， 从百度的5亿 、 腾讯的10亿，以及2月2日阿里又要让千问发30亿红包的层层加码来看， 在高烈度的竞争环境之中，谈长远的毅力都是一件过于虚幻的事情。

营销升温之后，真正的分水岭在哪里

这一轮“乱战”最值得警惕的地方，是它把AI助手拉回了前AI时代的产品增长逻辑：先用高强度的曝光与补贴把用户拽进来，再期待产品在使用中自然完成留存。

这套方法在移动互联网时代曾经屡试不爽，但放到AI助手上，效果并不必然成立。

原因很直接。

AI助手的留存不是“用过就会习惯”。

就目前国内用户的使用习惯，对它的容错率或许很高，但同时迁移成本也更低。

当下的AI助手在基础功能上其实已经高度同质化，只要换一个入口就能得到近似体验。越是在这种条件下，靠红包、代言或投流带来的新增，越容易变成一次性下载。

AI助手的红包大战

尤其是如果更多停留在日常生活或娱乐层面，AI助手很难建立其明显的门槛。反而 若 长期使用AI作为生产力工具，在经过漫长的提示词调教、磨合以及AI对整体工作流有了明确记忆之后， 才 会形成一定程度的迁移困难。

把视线放到海外，会发现Gemini、ChatGPT、Claude同样在进行品牌传播，但很少出现现金补贴式的集中对抗。

更常见的做法，是在大型节点投放品牌广告，用案例叙事解释产品价值，或将能力嵌入既有产品线，让用户在日常工作流中自然使用。 这种差异，源于它们更早将竞争重心放在产品能力与渠道结构上。

Google Workspace接入Gemini

第一，渠道结构决定了它们不需要用现金去买一次性新增。

Google可以把Gemini放进搜索、Android与Workspace的办公链路；OpenAI则依靠ChatGPT自身早期积累的用户规模、订阅与API生态扩散；Anthropic更偏企业侧，通过企业级合作与B2B落地获得稳定收入。

在这些公司看来， 真正稀缺的要素集中在信任、可控的体验，以及将AI嵌入高频场景的能力上，而非单纯的用户规模。

最典型的便是Anthropic，Claude在用户体量上自然无法和Gemini、ChatGPT相提并论，但这并不妨碍Claude Code的领先，以及Anthropic自身财务回报上的健康发展。

Anthropic官宣Slack等工具可以在Claude中交互

第二，AI产品的营销边界其实相较传统互联网产品更窄。越是强调“无处不在”的助手，越会触碰隐私、安全与可靠性问题。

马化腾最近在年会上对豆包手机的“一番批判”，之所以会频繁被引用，其实也是抓住了AI产品如何去重新定义用户隐私边界的不确定性， 尤其是在国内市场，用户的数据安全和隐私往往会被巨头当作一种排他性的借口。 但如果真的到了要让AI接管你的物理设备替你完成各种大事小事时，能够让它获取你的个人隐私到什么程度，或许用户才会开始仔细掂量。

第三，AI营销强度越大，越容易把产品带到一个不利的位置：用户预期被过度拉满，但模型能力和算力其实并没有准备好。

AI产品的问题在于，其不是简单靠过去服务器扩容就能满足的“无限需求”的产品类型。 一旦token消耗量太大，大多数AI产品的第一选择都是“降智”，如若使用体验和模型能力跟不上，负反馈会更快扩散。 像是元宝的 红包拉新仅仅才过了一天，2日中午就遭遇流量激增服务不稳的问题，这还是仅仅 只是一个开始。

微博截图

这还是海外的成熟AI产品需要付费订阅的前提下都会出现的情况。而国内的AI助手们短期内显然还无法直接面向用户收费，那么靠暴力营销换来越多用户， 除开营销成本之外，其实也带来了更高的算力成本。

因此， 真正的分水岭更多体现在，谁能够将营销动作转化为稳定、可持续的使用理由 ，传言中各家要在春节前后发布的新款大模型可能会是理由之一。

更重要的是，国内的to C AI产品到底有什么明确的商业化路径，在经过一番刺刀见红的折腾之后，或许总需要有一家能够给出一个相对明晰的答案。

作者：壹叔团队

来源：壹番YIFA

最新消息是，千问因为很多用户无法完成下单，而将免单活动延长5天至2月28号。

2月6日，千问APP的“免单”活动用半天时间挤下元宝，成为App Store免费下载榜单的新首位。这个位置过去5天都是元宝用红包活动换来的。

就在业界一天时间都惊叹于镜头转换之快——从9小时就突破了1000万单、千问超越元宝成下载榜首，到口令一并被禁、许多用户无法下单、部分门店承压被迫提前打烊等等变动中，也有行业人士开始留意到：

合计40亿（元宝10亿、千问30亿）投入背后，两家产品其实打出了一个非常好的获客样板。其实，算完部分细账后，压力反而给到了更早之前的榜单第一位——豆包，不知道它会如何破局和重夺第一。

01 算账：超值的下单用户成本

千问的活动设计中有一个数字基础：25元一杯的奶茶，每邀请一个用户就双方各获一个免单机会，类似“赠一得一”机制。为了简单计算，我们可以理解为25元一个用户获取和活跃成本。

当天下午，见实从七麦数据了解到：目前外卖类或工具类APP在iOS端下载成本（从下载到安装）平均一人约为15元。如果是AI类APP，海外的下载成本已升至3-10美元一个，折合人民币20-70元左右。

从激活来看，行业平均激活转化率约为60%，从下载到打开并激活APP，中间存在约40%的流失率——也就是说，从激活到首次下单、再绑定其他平台账号（如社媒或支付）等，每新增一个环节，会再有5成左右的流失。

但就千问当前的强激励活动环境来看，品牌词的激活转化率约在80%-90% 左右。其通过“奶茶免单”、“分享一次双方都多喝一杯”的强利益驱动，让“下载-激活”的链路变得极短且坚固。

当天下午，千问公开的数据中显示：当千问APP订单量超过1000万时，APP内的“帮我买”指令被触发了3000多万次。这意味着，平均每个成功下单的用户背后，都有至少3次高频交互尝试。

以此倒推（15元÷60%÷50%），千问一个下载到点单的用户成本，约50元左右。正好是赠一得一的合计成本。即便这样，也比上限的70元要便宜许多。

如果不是千问团队低估了市场热情，而没有准备足够服务器与资源，导致许多用户纷纷喊到“崩掉了”。这场活动的实际激活、订单转化规模会更加惊人。

可以说，即使用最简单的下载来核算，这场活动的KPI也足够亮眼。用低成本获得了比传统投放质量更高、流失更低的用户。

同时我们还从七麦数据了解到：活动期间，千问在App Store的关键词覆盖量激增至3万左右。在 App Store 搜索 “AI 生图”，第三名就能看到千问。

这类关键词很精准，很多自然搜索 “AI 生图” 的用户，看到千问的功能描述与自己的需求相符，就会选择下载。这一链路被官方通过Apple Ads投放进一步放大，共同达成了下载榜的登顶。

元宝当时也是如此。根据七麦数据监测，元宝在2月1日上线“瓜分十亿”活动后，排名从免费应用榜Top4开始攀升，在当日下午 15 点左右，上升到了Top1位置，并一直霸榜至2月6日中午。

而且，元宝的逻辑同样简单：抽奖可直接提现到微信零钱，还在活动设计中增加了做任务可得抽奖次数，数据上，元宝AI生图日均调用增长了30倍。

两家AI产品在活动设计上，都兼顾了下载和激活、使用、迅速巩固用户的行为习惯。

02 压力：用户的社交货币门槛更高了

元宝千问的活动，在一开始就遭遇了另一个大神的另类约束：

5日，微信限制复制元宝和通义千问的文字口令。更早几天，元宝的红包分享则提前刷了微信无数群的屏，并先惹得了封禁分享的待遇。

但这不是微信“狠起来连自己人都打”的戏谑。相反，两家活动刷屏的同时，不仅是重新强化“微信裂变六字诀”的威力，也释放另一个强烈信号：

用户的社交货币越来越珍贵，简单粗暴的活动会越来越激发用户逆反。

某种程度上，千问和元宝的活动设计，都是一个“送”字：千问送奶茶、元宝送红包。这本是在社交场景中最具裂变价值的“动作”，将社交货币属性内置到了产品特性和活动规则中。

见实过去有多篇文章提及（延展阅读1：微信裂变六字诀）（延展阅读2：独家：“羊了个羊”引爆内幕）。每一个引起裂变的“字”，其实都是引发用户之间亲密互动的介质或者动作，增强社交货币。

但如果活动过于简单粗暴的话，社交货币就开始贬值，甚至会变成骚扰、负分，大家开始反感这种低质分享和刷屏。今天的用户，每年都见过无数刷屏级活动，也在推动着发起方追求情绪共鸣和精巧的活动设计。

这对后来者来说，难度提升了不少。

作为对比的是，百度文心也在做类似活动，数据肯定也远超日常。不过，在刷屏和讨论热度上，几乎无法和元宝、千问相提并论。

另一个不得不提的事情是：

微信连这些红包活动的分享、口令等一齐封杀，也在明示着用户的要求已经非常高了。

发起大手笔的活动，让千问和元宝各自成为下载榜第一。也在推高着这个“AI入口之争”的参与难度。

现在，三大领先的AI产品中，只有豆包还没出手了。作为字节跳动旗下的AI王牌，豆包其实从去年3月起就长期稳居应用榜Top 1。不同于元宝和千问在春节前夕的发力，豆包将战场挪到了春晚前后。目前，豆包已锁定央视春晚的独家云合作席位。

甚至有着更大用户基数的豆包面临更难的课题：它需要在春晚这个巨大的流量池中，不仅让用户活跃，更要让用户理解“豆包在社交中能能干什么”、“豆包的最大优势是什么”。

挑战在于：这些活动，能否成为人们在社交网络（包括微信，也包括抖音）中，变成大家讨论的话题焦点、成为和好友之间亲密互动的开始，成为那个增强亲密关系的加分项？

以及，是否能保持豆包一贯的“拟人化”和“网感”优势，探索出“过年社交”与其自身产品特性的最大契合点。

毕竟在使用体验各有优劣的情况下，用户无疑会偏向选择习惯使用的产品。

作者：见实

来源：见实

豆包、元宝、文心们还在沿用“发红包”的老套路吸引用户时，2月6日，阿里的千问抛下重磅炸弹——“春节30亿大免单”正式上线，所有人打开千问APP立刻就能领一张25元“免单卡”，用来买奶茶咖啡，1分钱就能到手。不少人也是喝上了第一杯“AI奶茶”。

30亿的规模，不仅创下阿里春节活动的历史纪录，也位居今年大厂AI大战中的投入榜首。

在玩法上，千问也是目前AI大厂中最有新意的，整合了阿里生态的服务能力，用“免单”的方式请全国人民吃喝玩乐。活动期间，每个人通过邀请朋友，最多能拿到21张免单卡，总价值525元。理论上，每个用户可以免费喝84杯蜜雪冰城。唯一前提是，这笔钱，需要通过千问App“用AI下单”才能拿到。

这一步，就把竞争逻辑彻底改写了。

不同于其他家“用红包换下载”，千问是用“请客”的方式，直接让把AI放到实际的生活场景中干活儿。

这场仗，也只有阿里打得了。一方面，千问接入了超过400项功能，覆盖外卖、酒店机票预订、在线购物等生活场景。另一方面，通义千问大模型属于全球第一梯队，能精准理解用户意图、做出合理推荐。组合起来，就相当于既有足够聪明的“AI大脑”，也有深入“衣食住行玩”全场景的“商业手脚”。

强调AI的“办事”能力，并不只是阿里的专属，美国AI圈也不约而同地在强化自家AI的agentic能力，不过，更多的还是在将AI作为一个自动化工具来打造的。中国的AI，一方面在基础大模型上与美国你追我赶，另一方面也在引领着AI在生活应用场景上的落地。

一位长期关注TMT的投资人对「定焦One」分析：千问的30亿，能否在AI时代复制当年移动支付的奇迹，核心在于“AI办事”的体验能否超越现有的App。

如果答案是肯定的，那么2026年的春节，会成为一个分水岭——让用户第一次规模化地养成“有事找AI”的习惯。这个春节过后，中国的“AI大战”将暴力普及“AI购物”乃至“AI生活消费”的使用习惯，就像移动互联网时代中国的应用能力一样，一跃成为AI应用领域的超级强国。

01 红包买“下载”，免单换“习惯”

千问的第一波“请客”，选择了奶茶。

这个选择很有讲究。作为当代年轻人的“社交货币”，奶茶有三个天然优势：高频、刚需、决策成本低。25元的免单金额，也精准地覆盖了多数奶茶的平均价格，让用户的试错成本几乎为零。

更关键的是，点一杯奶茶，用户需要走完选店、选品、下单、支付、取货的一整套流程。这就像游戏里精心设计的“新手村任务”，方式虽然简单，但可以“带着”玩家完成一次全新的体验。

这也是它比直接发25元现金红包更高明的地方。

一位互联网产品经理对「定焦One」总结了红包和免单的本质区别：传统的红包补贴，用户的动作是被动的，领完红包，和平台的关系几乎就结束了，平台换回的是一个下载量；

而“免单”玩法中，用户的动作是主动的，需要完成一次完整的“AI办事”流程。

换句话说，红包买的是“流量”，免单换来的是“行为”。千问不是在为用户的“点击”付费，而是在为用户的“习惯迁移”付费。

图源 / 千问APP截图

当一个用户已经习惯了用A应用点外卖、用B应用买电影票，要让他换一个工具，成本远不止一次下载，还包括学习成本、信任成本、路径依赖。千问的30亿，就是用来抹平这个成本的。

这套设计，实际上也回答了一个更大的问题：当红包不再万能时，AI应用该如何留住用户？

过去十年，互联网公司靠“春节红包”这把万能钥匙，打开了移动支付、社交电商等一扇又一扇大门。但到了AI时代，这把钥匙开始失效了。

原因很简单，AI产品不同于传统意义上“即开即用”的工具，它更像一个需要学习和磨合的助理。用户下载了一个AI应用，需要学会怎么和它对话，需要知道它能帮自己做什么，更重要的是，在真实生活场景中想得起来用它。这个过程，比“点一下领红包”复杂得多。

更何况，在经历了过去一年AI浪潮的洗礼后，用户早已不是看到“AI”两个字就兴奋的小白。如果一个产品只是靠红包吸引眼球，体验下来却“不过如此”，用户切换到下一个产品的成本几乎为零。

但当用户发现，用千问不仅薅羊毛、抢红包，还能切切实实帮我“办事”，省去在不同App之间来回切换的麻烦时，新的习惯有可能慢慢养成。

只不过，要让AI“办事”，难度极高。

想想你平时点咖啡的过程，从打开哪个App、选哪家店，到加不加糖，每一步都是自己决策，App只是一个执行工具。现在，你只需要说一句“我想喝杯咖啡”，AI就能理解需求，并代替你完成找店、选品、下单、甚至完成支付等所有后续步骤。任何一个环节出问题，你可能都会退回到熟悉的App。

所以，这对AI的能力是极大的考验，这也是过去一年，绝大多数AI应用还停留在“陪聊”阶段的根本原因。

放眼望去，这场硬仗，似乎也只有阿里能打。

02 让AI说话不难，难的是把事办成

为什么这么说？

上述投资人总结，让“AI办事”，需要AI在极短时间内，完成三件过去由用户亲自完成的事：精准理解一个模糊的意图；在复杂场景中做出最优选择；把结果稳定、顺畅地落地到真实世界。这需要三层能力的协同：

一个聪明的“大脑”——顶尖的模型能力，理解用户意图，做出合理推荐；

一副连接真实世界的“身体”——能直接调用电商、支付、出行、本地生活等真实服务；

以及一套高效的“神经网络”——海量的真实交易数据反馈，让AI在每一次服务中不断学习、优化。

经过一年多的“百模大战”，国内第一梯队的大模型都能很好地理解用户的意图。AI的竞争，也正在从“谁更聪明”，转向“谁真正能把事办成”。差距，在“身体”和“神经网络”上。

放眼全球，这恰恰是大多数AI玩家的短板。OpenAI有顶尖模型，但没有自有实体服务生态；谷歌强于搜索与广告，但缺乏电商交易和本地生活履约体系。腾讯强于社交和内容，但交易闭环相对薄弱；字节坐拥流量，交易链路在品类丰富度、供应链深度、物流体验等方面还有待提升；百度以搜索和信息服务见长，生态更偏工具属性。

而阿里在“模型+生态+数据”的完整性和协同性上，在国内几乎是独一份的存在。

先看“大脑”。阿里的通义千问大模型家族，技术性能属于全球第一梯队。根据沙利文报告，2025年上半年，阿里通义大模型在国内企业级市场的日均Tokens调用量达1.81万亿，市场份额17.7%，位列第一。这保证了千问在理解、推理与复杂任务拆解上，具备足够坚实的底座。

再来看“身体”，这是阿里最具差异化的优势。

它的商业生态几乎覆盖了中国用户数字生活的所有高频刚需场景。其他厂商或许能通过API“连接”第三方服务，但在稳定性和流畅度上，显然不如“原生”生态系统。

比如，当用户对千问说“帮我订一张明天最早去上海的机票”，千问的“大脑”迅速理解指令，然后调动飞猪的航班数据、高德的路线规划、支付宝的支付能力等，一气呵成完成任务。用户需要做的，只是确认支付。

而“神经网络”，则让这套系统形成了自我强化的能力。

阿里的生态每天产生海量的、真实的用户行为数据，带有真实的用户意图和交易结果，比公开网页语料质量更高，可以用来不断优化模型。

用户用得越多，数据反馈越多，模型就越懂真实世界；而AI越好用，用户就越愿意把更多“决策主权”交给它，形成一个正向循环。

截至1月15日，千问已经接入了超过400项“AI办事”功能，C端月活突破1亿。这个“1亿”的含金量，不在于数字本身，更在于它代表了1亿次从“聊天”到“办事”的跨越。每一个完成真实交易的用户，都是对阿里“AI+交易”模式的一次验证，其价值远高于一个只问问题的“游客型”用户。

这条路虽然最难走，但也最符合阿里的基因和商业直觉。

03 AI大战的终局，是终结APP逻辑

如果把阿里这条“办事”的路径，放到全球坐标系里，会发现一个更值得思考的现象：中美AI，正在走向不同的路。

美国的AI主攻工作场景，核心是降本提效。2月初，Anthropic推出Claude Cowork，一款能直接操作电脑、代替用户完成软件操作的AI工具。消息一出，美股SaaS公司如Salesforce、Adobe、SAP等股价大幅下跌。投资者担心，这类工具可能会抢占传统软件的使用场景和收入来源。它的逻辑本质上是让AI替代那些复杂、昂贵的专业软件。

中国的AI则在“进入生活”，为用户提供便利。千问这样的应用，正在把模型能力嵌入外卖、出行、购物等日常场景。用户无需切换多个App，就能通过一句话完成一系列复杂操作。

这背后，是中国独特的互联网基础设施，包括全球最大的互联网用户基数、最成熟的移动支付体系、最丰富的线上线下融合消费场景。这些生态优势，让中国AI应用可以同时打通决策、执行和支付闭环，是美国AI公司难以复制的。

因此，以千问为代表的中国AI应用，实际上在探索一条连OpenAI都羡慕，却又难以复制的道路——让AI从“聊天框”里走出来，走进人们的衣食住行。这条路足以成为新的商业操作系统底座。

图源 / 千问官方微博

再回到国内，纵观这场AI春节战事，腾讯、百度、字节同样重金入局，但每一家，打的仍然是自己最熟悉的一张牌。

字节的豆包，打法最简单直接：流量闪电战。春晚这个中国互联网史上最大的流量放大器，曾先后造就了微信支付的崛起和抖音的逆袭。豆包赌的是规模效应，只要用户基数足够大，哪怕大多数人只是短暂停留，也能筛选出一批高频使用的核心用户。

腾讯的元宝，打出了“社交防御牌”。10亿现金红包，加上在微信群聊中内测的“元宝派”功能，腾讯想复刻2014年微信红包的辉煌，将AI植入社交关系链中，在最强势的场景里完成防守与渗透，守住自己的基本盘。

百度的文心，打法比较“务实”。它没有另起炉灶，而是将5亿红包投给百度App的用户，加速从“搜索”到“问AI”的用户习惯转化。

看到这里，你会发现，这三家的本质，还是“流量思维”的延续。

而阿里，选择了一条最“重”的路，直接构建“AI+交易”的闭环。这意味着需要打通支付、物流、客服等大量后台系统，风险最高，执行最难。上述投资人指出，判断AI入口真正价值的核心指标，不在于会话量，而在于从“决策”到“执行”闭环的完成度与频次。

那么，这场超过50亿豪赌的成败，最终该如何检验？

短期看的是用户留存量，日活（DAU）回落幅度是第一个检验标准。春节期间，各家的用户量都会因为红包和免单冲上一个高峰，但节后第一周，当补贴力度减弱，用户会用脚投票。

中期看的是，是否形成复用。比如，用户是否会在非补贴场景下，再次使用AI点奶茶、查行程？这才是决定胜负的关键。

长期看的是，习惯是否被改写。当用户开始默认“有事先问AI”，而不是“先想打开哪个App”，才算是这场战争的终局。

最终的赢家，未必是模型参数最多的那一个，但一定是那个能用AI把最多、最核心的生活服务串联起来的生态。

从这个角度看，千问的30亿投入，换来的不仅是自己的市场份额，更可能是一个“新时代的开端”。

元宝的任务功能正在重新定义AI助手的交互边界。这款腾讯出品的AI工具通过任务模式实现了从被动问答到主动服务的跨越，用户只需简单描述需求即可创建定时提醒、资讯推送和学习计划。本文深度解析任务功能的三大核心应用场景——个性化资讯定制、碎片化学习管理和生活助手服务，并分享可直接复用的提示词模板，带你体验AI如何成为真正的个人助理。

今天分享一个国产APP的功能，月初写了想起来还没发哎嘿。

元宝想必大家也都很熟悉了，内置双引擎，混元模型响应快，DeepSeek R1逻辑好，我们可以根据需求随时切换。处理文档方面可以直接上传很多份PDF，跨端提取文件和跨文档对比分析也超级方便。

它也是唯一一个可以住在微信和我们谈天说地怼表情包的AI助手，拥有微信封闭数据池的独家访问权，是全网唯一能直接检索微信公众号文章和视频号的AI工具，轻轻松松就能获取高质量资讯和内容。而且我们还能直接在公众号、视频号甚至QQ音乐评论区直接@元宝出来解答问题。APP上还有AI录音笔、静态图转视频、拍照答题、编程、写作等等功能，全都是免费的。

不止如此，元宝的“任务”功能直接把AI工具的交互模式改变了。今天我分享几个我觉得超实用的任务功能玩法给大家。

APP：应用商店搜索【元宝】

1. 任务模式

传统的日历或者待办App，通常是打开、选日期、填标题、设重复规则、保存吧啦吧啦，整套流程下来至少要点七八下。如果只是想设个简单提醒，操作起来就显得很繁琐。

任务模式的新建非常简单：要新建什么任务，直接发送就行。只需要说清楚时间，频率和要求。

比如有个打工人痛点，天气多变，在室内有时候打开窗户也感知不到降温了，就可以像我这样直接在微信里跟元宝说：“每天早上7点，查询深圳今日天气，给出具体的穿衣建议。”，它就会自动识别时间和事件。

点击以后就生成了每日天气与穿衣建议，每天7点会推送给我。可以点击【测试】先看看结果自己是否满意

上面就是最简单的任务模式使用方法，实际上可用的场景还有很多。这里我把我常用的几个场景和提示词分享给大家，供参考。

1.1 每日资讯发送

比如我想要每天定时接收AI最新讯息，做为自己定制的AI日报，可以新建一个任务，设置频率时间，下面是提示词：

你是专业AI行业资讯编辑，整理过去24小时内发布的AI新闻简报，服务对象是AI内容创作者和工具测评师。
重点关注领域（按优先级）：
1. 大模型动态：主流模型更新、新模型发布、重大能力升级
2. 视觉生成模型：图像生成、视频生成新功能或新版本
3. AI工具上新：效率工具、创作工具、开发工具的新品发布或重大更新
4. 行业大事件：融资、收购、政策、开源项目等硬性要求：
* 仅收录过去24小时内的新闻
* 每条标注具体发布时间（如”3小时前“或”昨日22:00“）
* 附信息源链接
**输出格式：**
按重要性排序，每条1-2句话概述，20-30 条。
无符合条件的新闻时如实说明。

可以设置想什么时候接收就什么时候接收。内容质量也高，点击右上角数字和最下方的小图标可以溯源查看原始文章内容，核实信息

不想像我上面要求那么多，想看全面内容，就直接说“每天早上9点给我推送最新的AI科技新闻”，讯息更多元全面。

1.2 碎片式学习

除了接受各种讯息以外，还可以每天趁着碎片时间学习一点点。比如有的知识不属于我们必须知道的，但是可以有所了解的，就可以在碎片时间学点。像是每天了解一个心理学概念、设计理论等。

可以每天一个生活洞察，了解一个原理并获得启发。

举个例子，什么是【锚定效应】：

# 每日生活洞察推送
## 任务每天推送1条”生活中的经济学/心理学”，用一个小故事引出背后的学科原理。
## 内容结构
1. ** 故事**：一个简短的生活场景故事（3-5句话），有具体人物和情境，让人一看就觉得”这不就是我吗”
2. ** 原理**：故事背后的经济学/心理学概念名称 + 一句话解释
3. ** 启发**：知道这个原理后能怎么用
## 故事要求
– 主角用”小明””小红”或”你”
– 场景具体：超市、外卖、打车、工作、网购等
– 有小冲突或小纠结（选A还是B、买不买、做不做）
## 风格
– 故事口语化，像朋友讲给你听
– 原理点到为止，不掉书袋
– 总字数150-200字
## 选题经济学和心理学交替推送

更复杂一点，可以定制学习路径，让元宝基于我们的要求输出（我给的提示词的基础设定部分可以按自己的需要修改，比如每天一个AI术语学习之类的 ！）

# 主题深耕每日学习计划
## 基础设定
– 深耕领域：[填写，如”认知心理学””行为经济学””谈判技巧””设计心理学”]
– 我的基础：[小白/了解一些/有一定基础]
– 学习目标：[填写，如”能用这些概念分析日常现象””能在工作中应用”]
## 任务每天推送该领域的1个核心概念，帮我系统性地建立知识体系。
## 每日推送内容
| 模块 | 内容 |
|——|——|
|  今日概念 | 概念名称 + 一句话定义 |
|  深入解释 | 用大白话讲清楚这个概念（100字内） |
|  场景应用 | 1-2个生活/工作中的具体场景，说明这个概念如何起作用 |
|  概念关联 | 与之前学过的哪个概念有关系，怎么关联 |
|  今日小测 | 1道测试题，检验是否真正理解 |
## 学习路径要求
– 概念推送顺序：由浅入深，基础概念先于进阶概念
– 知识关联：第5天起，每个新概念要关联之前学过的概念
– 难度递进：每周难度略有提升
## 小测题型（轮换使用）
– 场景判断：给一个场景，问体现了什么概念
– 概念辨析：区分两个相似概念的差异
– 应用题：给一个问题，用今天学的概念分析
– 反例识别：哪个选项不属于该概念的表现
## 输出格式
卡片式，控制在300字内，早上5分钟能看完

可能几分钟就能看完，看完也不一定能记住，但多少会有一些印象。还可以将任务归类，推送到制定文件夹后续再复习

1.3 生活助手

在生活上元宝也可以提供帮助，可以结合自己的职业做一些方便的小提醒。

像是运营，每天发布各类内容，有时候一个不注意就忘记了某个重要的节点，或者需要注意的日期避讳，就可以设置一个每天定时任务，每天上班前就知道了最近发布内容要抓住什么热点，避讳什么节点。

如果有需要，还可以加上今日热门话题与选题建议等

# 每日运营日历
## 任务每天推送当日运营提醒，包括营销机会和避讳事项。
## 推送内容
| 类型 | 说明 |
|——|——|
|  今日节点 | 节日/节气/纪念日/网络热梗日（如：世界读书日、秋分、双11预热） |
|  可借势 | 适合做内容/营销的点，附简要建议 |
|  需避讳 | 敏感纪念日/近期舆情/不宜营销的节点 |
|  未来3天预告 | 提前规划的重要节点 |
## 要求
– 基于国情和舆论环境
– 区分”必须避开”和”建议低调”
– 节点来源：官方节日、网络热点日、行业营销节点
## 输出格式
50字内速览卡片

线下见过我的人大都能看出来我是个i人，为了和人碰面聊天不尴尬，我叫元宝每天给我发个定时推送，告诉我今天如何和不熟悉的人聊一些轻松一点的话题，给我5个万金油话题做为聊天启动句，让我从i到e丝滑切换。简单来说就是【突然要和完全不熟悉的人尬聊怎么办】锦囊。哪怕突然没准备就遇到了，偷看一眼小抄也妥妥的。

# 每日轻松话题推送
## 任务每天推送5个适合日常闲聊的话题启动器，用于同事、邻居、不太熟的朋友之间的轻松对话。
## 话题要求
– 无压力、不尴尬、人人能接
– 避开政治、收入、隐私等敏感区
– 结合当天热点/天气/季节/生活小事/头条新闻
## 每个话题包含
–  开场话术（直接能说的1-2句）
–  接话思路（对方回应后怎么往下聊）
## 输出格式
5个话题，每个50字内，卡片式呈现。

还可以做一做懒人决策、成语/古诗/单词每日一学之类的。

如果一开始不知道新建什么任务，任务界面底部有个【探索使用案例】入口。点进去能看到官方精选的各种场景案例：健康打卡、学习计划、工作提醒、创意灵感等等，可以直接套用，或者看完之后根据自己的需求改一改。这个设计还挺贴心的，降低了使用门槛

定时推送功能适合做我们的“第二大脑”，想养成习惯、工作忙怕忘事、需要定期收集灵感的人，核心就是到点自动提醒，点开即可查收，主打一个省事省心。

普通对话模式，问它问题，它你答案，聊完就结束了。它不会“记住”我们说过的事，更不会主动来提醒。任务模式不一样，它能记住+到点执行+主动提醒，让它从“被动回答问题的工具”变成了“主动管理时间和任务的助手”。

2. 其他功能

除了任务模式以外，元宝也还有很多其他实用有趣的功能，比如我之前分享过它的AI录音笔功能（此处插入链接）。

还可以疾速转文档格式，比如把PDF转为Word文档，把表格图片转为可以下载的表格文件等，这些在电脑端和手机APP上都可以操作，非常方便高效

总结公众号内容（这个添加元宝为好友直接转发给元宝也很方便）

还有这个人像微动效果，可以基于人像生成视频，目前免费，很多趣味特效可选择

3. 小结

元宝这次上新的任务模式，其实是从你问我答模式升级到了“我主动服务你”模式。

以前AI助手像个百科全书，但我们主动翻它才有用；现在元宝逐渐更像真正的助理，记事、提醒、到点执行。背靠微信生态的独家数据，再加上主动服务的能力，元宝正在从一个内容工具变成生活服务入口。

当然，目前任务模式还比较基础，支持的场景和复杂度有限。但方向对了，后面的想象空间就大了。卷参数、卷速度的阶段快过去了，接下来卷的是谁能真正融入日常生活、替用户把事办了。元宝现在方向就挺对的，加油啊。

随着微信接入元宝、抖音接入豆包，两大超级APP都想给用户介绍一位“AI好友”。

近日，腾讯旗下的AI大模型应用元宝开设微信账号。用户可以在微信内搜索“元宝”，将其添加为好友，并输入文字、语音与它互动。

添加成功后，元宝微信号常驻于微信聊天列表中，与服务号类似。除了聊天互动外，它还可以一键解析公众号文章，以及其他图片和文档等，响应速度很快。

图注：元宝微信号

字母榜实测发现，元宝微信号还可以解析今日头条等字节系APP的文章，并未针对竞争对手筑起篱笆。此外，用户暂时无法将它拉入群聊中，只能一对一私聊。

与此同时，抖音也试图将字节AI大模型应用豆包打造为用户的AI好友。

3月初，抖音APP的“消息”标签页新增豆包智能助手。用户可以通过文字或语音与豆包抖音号聊天，或是查询信息、搜索关键词等。在一些情况下，抖音站内短视频会出现在输出内容中。

字母榜测试后发现，豆包抖音号的功能比较简陋。它列出了“拍照答疑”“AI生图”“帮我写作”等功能，但点击后会弹出“打开豆包APP”的窗口，引导用户下载或跳转。不难看出，豆包抖音号目前主要充当豆包APP的导流渠道。

图注：豆包抖音号

争相给用户介绍自家的“AI好友”，是腾讯字节AI大模型战争的最新战事。

腾讯字节都把广告投流视为AI APP拉新的关键手段。然而，以投流换增长是一场没有止境的添柴加火；即便壕如腾讯字节，也不可能无限制地烧钱。

今年3月以来，豆包下载量回升明显，在苹果App Store应用商店免费榜的排名保持在TOP3；元宝则有所回落，4月之后基本在第10名左右波动。

在此情况下，腾讯祭出了微信这个大杀器，将元宝直接融入聊天列表中；字节也将豆包放在抖音“消息”页，还在短视频页面开辟入口，与点赞、评论、转发等功能并列。

此前，元宝、豆包同样得到了阵营“带头大哥”的扶持。如今，微信抖音更进一步，让元宝豆包分别开设账号，丝滑融入自家社交关系链和内容生态中。这是元宝豆包迈向全场景覆盖、继续扩充用户池的一小步，也是腾讯字节在投流之外探索AI to C增长新范式的一大步。

A

元宝豆包两位“AI好友”初出茅庐，当前的功能相比APP有所欠缺，但胜在无缝融入各自阵营“带头大哥”的生态。

元宝微信号可以解析公众号文章，其他来源（如今日头条）的链接也可以胜任。除了在聊天窗口内回复一段简洁的文字描述，它还会以信息卡片的形式，生成更详细的内容。

 图注：元宝信息卡片

信息卡片的外观类似微信公众号文章链接，点击进入后，可以发送给其他微信用户，或是分享到朋友圈，还可以收藏、在浏览器打开、在电脑打开等。

此外，用户和元宝微信号聊天时，除了发送手机本地文件，还可以选择发送微信聊天记录或收藏的文件。

契合微信用户使用习惯，无缝融入微信生态，是元宝微信号的独特优势。相比之下，元宝APP暂时无法做到这一点。

不过，相比APP，元宝微信号存在不少欠缺。

例如，用户使用元宝APP，可以预先选择混元或DeepSeek模型，并选择是否启动深度思考、联网搜索等功能，以适应不同的任务和场景。元宝微信号则需要在信息卡片中选择“快速思考”或“深度思考”，并重新生成内容。

又比如，元宝APP支持上传本地文件和腾讯文档，还可以通过调用元宝小程序的方式，间接上传微信文件，能够解析的文件来源更丰富。

此外，元宝APP可以生成不同的对话，元宝微信号却只有一个对话；结果，用户在切换到新话题时，元宝微信号常常跟不上思路，导致一些啼笑皆非的bug。

字母榜此前让元宝微信号解读一张菜肴照片，它准确识别出这道菜是青菜毛豆炒肉丝。但当后续解析一篇关于AI的文章时，元宝微信号依然在略显蠢萌地谈论那道菜品。

 图注：用户更换话题时，元宝微信号会“犯傻”

更大的区别是AI应用生态。元宝APP聚合了大批第三方开发的AI应用和智能体，比如AI画图、AI拍题、AI虚拟人、AI小说创作助手、AI游戏、AI口语陪练，等等。元宝微信号则一概欠奉。

与元宝类似，豆包抖音号相比APP同样简陋。

目前，用户可以在抖音“消息”页与豆包聊天，发送文字或语音，甚至和豆包打电话，而豆包也基本上应答自如。

豆包抖音版甚至预设了四个功能卡片，包括Meta发布开源大模型Llama4的亮点解读，打个招呼，和豆包打电话，以及AI画图，分别指向联网信息查询、文字和语音聊天、图片生成等AI功能。

字母榜实测发现，豆包抖音版较好地完成了上述四个任务。然而，它在页面下方罗列的一系列功能，比如拍题答疑、AI生图、帮我写作、音乐生成、翻译等，甚至上传照片，都仅仅是“功能示意”；用户点击后，会被要求下载或打开豆包APP。

图注：豆包抖音号频繁提示跳转至豆包APP

可以说，对于只想和AI聊聊天、查查资料的浅度用户而言，两位AI好友还算够用。但如果用户希望重度使用AI大模型，那么还是元宝或豆包的APP版本更方便。

B

在元宝微信号、豆包抖音号上线之前，用户已经展现了对于“AI好友”的需求。

今年3月，随着DeepSeek爆火，有人开始研究如何将其接入微信。B站UP主“少灰老师”制作了一组接入教程，可自定义人格、保存记忆、识别图片、支持群聊，号称“24h回复消息的智能微信恋人”“赛博撩妹不是梦”，获得数十万播放量。

如今，两大超级APP也注意到了这一潜在需求，将自家AI APP融入生态，试图蹚出一条AI社交的新路径。

与社交场景高度融合，将AI生成内容一键分享给微信或抖音好友，是元宝入微、豆包入抖的最大亮点。

用户使用元宝微信号分享AI内容时，体验几乎没有割裂感，与分享“普通”内容无异。为了无缝融入用户使用习惯，“AI好友”也会尽量“拟人”。

例如，用户输入提示词后，元宝会在回复前显示“对方正在输入”，并以“我想一想”作为回复内容的开头语。相比之下，元宝APP并没有这样的细节，而是更加直给。

与之类似，尽管豆包抖音号功能简单，但抖音同样希望给它注入社交元素。

“消息”页是抖音用户目前最主要的社交场景。它除了汇集用户聊天信息，还囊括了新关注用户、粉丝及其他用户的访问行为等。

此前，已经有不少用户将抖音“消息”页作为一个新的社交场域。如今，豆包以抖音号的形式入驻“消息”页，成为AI新朋友。

AI社交并不是新玩法。自从AI大模型风靡全球以来，AI社交产品层出不穷，但始终没有一个能够大规模吸引并留住用户。

究其原因，这些产品大都是搞的是“伪社交”。

早在2024年3月，字节就上线了一款AI社交APP“猫箱”，用户可以与不同风格的AI虚拟人聊天。此外，市面上的AI社交产品还包括百度的月匣、网易的破次元恋人、美团的Wow等。

 图注：字节旗下的AI社交APP猫箱

但时至今日，这些APP并没有引起太大反响。

技术上，AI大模型技术虽然发展很快，但仍不足以让AI虚拟人以假乱真。用户稍作深聊就会发现，AI虚拟人精致皮囊之下，“灵魂”和语言十分贫瘠和雷同；谈天说地尚可，但与“社交”没啥关系。

也就是说，现有的AI社交产品本质上仍是人机对话。AI社交被简单粗暴理解为“用户与AI社交”。

在这条赛道中，也有一些表现较为出色的产品。比如MiniMax旗下的出海AI社交应用Talkie，号称年收入数千万美元。但它的产品逻辑和商业模式，与真正的社交网络相去甚远。

随着元宝入微、豆包入抖，巨头开始探索AI社交的新路径。

这条新路径是，不再强求用户与AI智能体互动，而是回归社交网络的本质，让生成式AI提供真实社交的素材，也就是所谓“社交货币”。

用户通过元宝、豆包账号生产内容，然后一键分享至已有的社交关系链中，不再需要为了所谓AI社交，下载新的APP、培养新的使用习惯；而是在每天使用的社交网络中，获得了更方便地调用AI的入口和场景。

同时，元宝豆包在微信抖音开设账号，推动生成式AI从个人场景延展至社交场景，不仅为AI产品带来新用户，也预示着尚未开掘的商业机会。

C

引入AI好友，是腾讯字节在投流之余为AI产品拉新的最新尝试。

2024年至今，AI投流大战格外激烈，互联网大厂是主要“金主”。根据AppGrowing的数据，从2024年第二季度到今年第一季度，豆包单季度投放金额均超过1亿元，最终登上AI APP的头把交椅。

进入2025年，腾讯抓住DeepSeek席卷全球的机会，开始大手笔为元宝投流，其广告遍布腾讯系广告平台，以及B站、小红书等第三方渠道，甚至在农村“刷墙”。

据统计，今年第一季度，AI产品的全行业投流费用约为18.4亿元，超过2024年的任何一个季度。其中，元宝投放费用高达14亿元，仅3月就达到11亿元。

在2024年第四季度财报电话会议上，腾讯总裁刘炽平表示，元宝在启动期的确会有比较大的投入力度。他表示，从2月到3月，元宝的DAU（日活跃用户）增长了20倍。

然而，AI投流战争打到现在，一个越来越清晰的事实是，为AI产品烧钱，“烧”不出稳固市场地位。

互联网公司为了推广AI APP进行“广撒网”式投流，其投入产出比并不算很高，效果也不稳定。过去几个月，基本不投流的DeepSeek稳居苹果App Store前三；豆包和元宝反而起起伏伏。近期，随着豆包再度加大投放，元宝已经跌至TOP10开外。

大厂已经意识到AI投流的效能天花板。刘炽平此前表示，元宝未来肯定不是纯粹靠投流来获得用户，未来会让元宝和腾讯现有的产品进行有机联动。

在这一思路的指引下，腾讯先是在微信九宫格、搜索框等位置加入元宝，随后又在消息列表中加入“元宝红包封面助手”，直到现在元宝微信号正式上线。

另一边，抖音经过一段时间的“矜持”后，同样火力全开。

在较长时间里，抖音并没有为豆包开辟专门入口，只是暂时限制其他AI APP的投流。直到DeepSeek呼啸而至，抖音也坐不住了。豆包开设抖音号、入驻“消息”页的时间，甚至比元宝开通微信号更早。

与投流相比，AI应用变身AI好友，在微信抖音流量池招揽并留住新用户，性价比高得多。

从投入来看，元宝豆包入驻微信抖音，即便需要“亲兄弟明算账”、向后者支付一些费用，也是集团层面上的“肥水不流外人田”。

作为对比，此前两款AI应用把大笔广告费投放在第三方平台。字节更是从去年11月开始，将70%的豆包投流费用花在了腾讯广告系统中。

而效果上，AI好友大幅缩短了微信抖音用户使用AI功能的路径，且可以常驻在用户最常用的聊天或消息列表中，大幅提升打开率和留存。AI好友生成的内容，还能在社交和内容生态内二次传播，增加元宝豆包的曝光率和下载量。

除了腾讯字节，其他科技巨头也已经逐渐意识到将AI与社交融合的价值。

在美国，Meta计划今年第二季度推出的独立的AI应用。OpenAI也在研发一款社交网络产品，用户可以通过AI生成并分享内容，强化AI“内容生产－互动反馈”闭环，与马斯克麾下的X对标。

目前来看，元宝豆包的微信抖音账号都还有大量功能缺失，豆包抖音号甚至处处要给APP导流。但这类技术问题并不难解决。等到两个账号更深入融入各自生态，腾讯字节面向C端的AI产品将覆盖更全面的场景，也将真正得到微信抖音两大超级APP的加持。

另一方面，此前大大小小的公司做AI to C产品，都是靠买流量拉新。但如今，腾讯字节直接把两大超级APP开放给自家AI应用，而且与社交关系链结合的力度越来越大。其他公司如果仍然走买流量的老路，ROI将很难令人满意。

元宝微信号和豆包抖音号背靠微信、抖音两棵大树，假以时日，这两位刚刚出炉的AI好友有可能成长为其他所有AI to C产品的劲敌。

作者：彦飞

来源： 字母榜（ID：wujicaijing）

短短60天内，中国AI原生应用下载排行榜的位次排名，就三易其主。

最新情况是，截至4月15日中午，中国区苹果应用商店免费APP下载排行榜上，豆包再次超越DeepSeek，位列第二，紧随其后的DeepSeek被挤到了第三的位置，腾讯元宝则滑落到了第七名。

2月13日，作为首家在C端主力产品中接入DeepSeek-R1满血版的元宝，一度趁着DeepSeek东风崛起：3月3日力压DeepSeek和豆包，首度登顶。

但好景不长，尽管一手靠着DeepSeek加持，一手靠着投流开道，但元宝再次被豆包赶超的现实，足以说明了一个道理：AI应用之战，DeepSeek只能救一时之急，却无法成为敲定胜局的那颗银子弹。

随着各家AI应用相继补上了深度思考的短板，好奇流量逐步消退之下，用户惰性再次占据上风。中国知名产品经理之一的傅盛对此曾给出过一个观点，认为“产品体验只好20%、30%，没人会动。产品力得强10倍以上才能击穿市场。”

除了产品力的弱化之外，在产品设计和功能丰富度上落后一截的元宝，也成了被豆包再次迎头赶上的原因之一。

国内头部大厂产品经理刘凯（化名）向字母榜（ID：wujicaijing）分析道，“DeepSeek，包括接入DeepSeek的元宝，目前更多处在商品化模型的阶段，而眼下的ChatGPT和豆包们，则更像一个完善的产品，靠着更丰富的功能体系，在用户侧具有了更持久的竞争力。”

最近元宝和豆包的产品更新，无疑便是对上述论断的一种有力佐证。在最新的元宝V2.15.0版本中，字母榜观察到，同为iPhone用户，但有人在下载后的元宝APP中却找不到智能体的身影。

元宝智能助手给出的回应中表示，“目前元宝部分功能在调整迭代中，AI应用可能暂时未显示，请您持续关注后面的产品升级和更新。”

就在元宝还处在一些基础标配功能的调整之际，追求规模效应的豆包又从抖音那里借了把力。继3月份被曝出抖音测试接入豆包AI能力之后，根据字母榜获悉，目前抖音进一步扩大了其消息列表中出现豆包联系人的内测范围，被测试到的用户，点击进入豆包联系人界面后，还会被引导直接下载或打开豆包APP。

借助上述动作，字节试图进一步借助超级APP的流量，为旗下AI应用产品导流，从而增强用户打开豆包的频次和粘性。对比元宝，尽管此前微信也接入了腾讯元宝，但在微信内找到元宝的流程，要比从抖音消息列表中打开元宝复杂些。

但在大模型技术尚未走向成熟之际，当下的AI应用排名，还存在一系列变数。尤其是DeepSeek的出现，让整个行业都或主动或被动直面不确定性的压力考验。未知的挑战多种多样，反过来，这些挑战也在不断创造豆包和元宝继续较量的新空间。

A

为了尽可能将用户吸引到自家APP上，过去两个月内，围绕模型上新和产品更新，元宝和豆包各自展开了一系列新动作。

接入DeepSeek仅4天后，2月17日，腾讯自研的深度思考模型“混元T1”便灰度上线元宝，紧接着，3月1日，混元自研快思考模型Turbo S也灰度上线元宝。

坚持不在豆包中接入DeepSeek的字节，也加紧了在自研深度思考功能上的动作。3月18日，豆包APP全量上线深度思考功能，时隔十天之后，同月28号，豆包又对深度思考功能做了番更新，主要亮点在于将联网搜索能力直接融进了思考过程中，可以实现“边想边搜”。直白点理解，就相当于豆包把联网搜索键与深度思考键合二为一了。

在国内大模型创业者李振看来，这可以视为两家公司在模型差异化方面，选择了两条不同的路径：元宝将模型重心放在了缩短推理模型的答案生成时间上，豆包则更重视答案的生成精准度，以此来形成各自模型的区隔度。

此前，业内便有部分人秉承着一种观点，即模型随着时间的推移会变得越来越不同，而不是越来越相似。元宝和豆包最近的模型上新，成了这一观点的最新例证。

在产品设计和功能丰富度上，原本便呈现落后态势的元宝，表现得比豆包更加热情。官方统计的一份数据显示，接入DeepSeek的35天内（从2月13日到3月18日），元宝版本更新了30次。

拍照问答、识图，语音输入，支持检索历史对话，支持折起/展开思考过程，支持停止生成回答、可重新编辑等豆包已有的系列功能，在最近两个月内被元宝密集上新。

某种程度上，DeepSeek成了腾讯元宝产品上新的加速器。2月中旬以后，元宝的版本更新从过去的月更压缩到周更，并进一步提速至当前的日更模式。

在产品更新上趋缓的豆包，则选择了另一条吸引用户的策略，即持续强化和超级APP抖音的联动。

最新的动作便是扩大抖音消息列表中植入豆包作为联系人的内测范围，引导更多抖音用户下载或使用豆包APP。

在此之前，豆包已经支持在生成答案中向用户提供抖音短视频特色内容，并在3月中旬内测了一项新功能，即在原有的对话内容下面，用户继续上滑屏幕，会出现基于用户兴趣和对话推荐的内容流，堪比在豆包内再造了一个微缩版“抖音”。

来自抖音内容生态的加持，正成为当下豆包增强用户粘性、对抗腾讯元宝+DeepSeek竞争的重要手段之一。

两家产品的上述动作，各自取得了一定成绩。QuestMobile最新发布的《2025第一季度AI应用市场竞争分析》报告显示，元宝月活用户从去年12月的211万，飙升至今年3月份的约4000万，豆包则从去年12月的7523万，继续增至3月份的1.1亿。

但它们又都被DeepSeek这匹黑马压了一头。截至3月份，DeepSeek月活用户达到1.9亿，成为国内AI应用市场无可争议的第一。

B

从一度领先豆包再到被豆包重新赶超，元宝在下载量排行榜上的变化，也让外界思考一个现实问题，即虽然接入DeepSeek可以带来一时的用户增长，但或许难靠着DeepSeek持续增长下去。

归根到底，应用在产品设计和功能丰富度上的完备性，才是培养用户当下产品忠实度的更强竞争力因素。

如同刘凯并不将DeepSeek视为对OpenAI的威胁一样，靠接入DeepSeek打出产品差异化特点的元宝，当下也很难具备和豆包在用户规模上掰手腕的资本。“因为它更像是一个商品化的模型，而豆包更接近一个完善的产品，从而使其具有更持久的竞争力。”

OpenAI推出的ChatGPT便是这方面的成功代表。除了OpenAI提供更强大的基础模型之外，还因为ChatGPT背后有一系列附加功能，使其构建起了当下最丰富的产品体验。

在这方面，从2月中旬之后才开始发力的元宝，已经明显慢了好几拍。

产品更新落后一步的另一重影响，则体现在跨设备的多端平台开发上。直到2月28日，元宝才正式发布了电脑版客户端。在刘凯看来，多设备的转化对用户留存率提升也是助益之一，因为这样“用户就可以在周末和工作日，都能找到使用AI助手的便捷方式，厂商也能借此更深度融入用户的生活。”

此外，因模型选择所带来的用户体验差异，某些时候也可能导致用户选择上的不同。

相比元宝植入的混元自研大模型和DeepSeek，豆包没有提供多模型选项，且在豆包APP中也没有勾选联网搜索的额外选项。这些更拟人的设计，都使得豆包在用户体验上更有好一些，尤其是面向下沉市场用户和老年人群时。

另一不容忽视的因素则在于，随着各家AI应用中都相继加入深度思考功能所带来的思维链展示，用户对接入DeepSeek类产品的好奇心开始有所消退，这些因好奇而来的试用型用户，留存率往往较低。

当好奇心弱化之后，用户惰性便会重新占据上风。正如傅盛所说的那样，如果你的产品体验只好20%、30%，就很难培养用户的忠实度。

C

现实的残酷在于，不只元宝和豆包，一众大模型公司，都在力争追求产品力强10倍以上应用的出现，并以此击穿市场，就像DeepSeek已经实现的那样。

面对一个新模型层出不穷的未来，AI应用的比拼，正演化为一场新的马拉松竞赛，“你不能因为一次发布而过于沮丧，也不能寄希望于靠一次发布就奠定大局。”李振说道。

年初DeepSeek惊艳亮相后，很快更强大的GPT 4.5、Grok 3,以及Anthropic的Claude 3.7都来了。

对于元宝来说，即将发布的DeepSeek R2新模型，无疑将是其再次捕获好奇流量的重要时刻。

3月份各家纷纷推出自研推理模型之际，就有外媒爆料称，DeepSeek正在加速推出R2模型，该模型原计划在5月初发布，但现在官方希望能尽早发布。

当然，豆包也同样留有后手。近期，字节最新深度思考模型Seed-Thinking-v1.5对外亮相，官方称其在数学、代码等多项推理任务中超过了DeepSeek R1，而且参数规模更小。对比DeepSeek R1的671B总参数，同样采用MoE架构的Seed-Thinking-v1.5，总参数只有200B。

除了通过新模型来吸引用户之外，留给元宝和豆包的另一场较量，或许将发生在AI Agent领域。

3月份，AI创业公司蝴蝶效应发布的应用产品Manus，以世界首款通用AI Agent的名头，震惊业内。

黄仁勋在英伟达GTC 2025开幕主题演讲中，更是预告当下AI行业，正在从生成式AI进入Agentic AI新时代。

被视为AI Agent元年的2025年还没过半，OpenAI便推出了Deep Research,马斯克的Grok 3也推出了DeepSearch功能，国内智谱AI同样上线了AutoGLM，号称可以实现边想边干。

这些AI Agent的一大特点，便是能够自主打开并浏览网页，完成从数据检索、分析到生成报告的全过程。

Manus的爆火印证了市场对通用智能体的高度期待与迫切需求，同时也揭示了AI发展向下一阶段的跃迁。

AI Agent爆发的“第一块多米诺骨牌”被推倒后，外界开始将目光放在了谁能造就一款真正好用的AI Agent上。

一旦成功，这或许将是国内外AI厂商追求的下一个“好奇流量”时刻。现在，就看元宝和豆包，谁能抢占这一产品高地了。

作者：赵晋杰

来源：字母榜