这是「AI 协作」系列二的第二篇——上篇讲了「我把 1 周的需求压到 2 小时」是怎么做到的，这篇就回答上篇结尾留下的那个问题：我从哪开始？

这篇不讲提示词工程，不讲 prompt 玄学，不假设你会写代码。0 基础也能跟着做，每一步都给你一张可抄的图、一份可填的表，今晚就能动手搭出第一版。

系列说明 + 开篇：你不是不会用 AI，你是缺一套自己的步骤

先把上篇的话题接回来。

上一篇我把”1 周压到 2 小时”拆成了三阶段：第一阶段做完一份完整 PRD + 可交互原型，第二阶段反向提炼成 workflow 和 skill，第三阶段拿 skill 实战验证 2 小时复现。后台收到最多的留言不是”教教我 prompt 怎么写”，而是这一句——

“听起来挺好，但我从哪开始啊？我连 prompt 工程都不懂。”

我先把心丸给你：这套搭法不需要你懂 prompt 工程，不需要你会写代码，不需要你买任何插件。 你只要会用一个 AI 对话框（豆包、Kimi、Claude、ChatGPT 任选一个，能粘贴长文档的就行），就能跟着这篇文章把第一版搭起来。

为什么我敢这么说？因为我自己第一版搭出来的时候，也不懂这些。我就是把”我自己平时怎么写 PRD”这件事，一步一步拆给 AI 听，然后让 AI 把这些步骤背下来——仅此而已。搭工作流的本质是“教 AI 干你的活”，而不是“学 AI 的语法”。

3 个核心词先对齐（后面会反复出现，看不懂就回头翻）：

这三个词的关系：写一次 prompt 不算工作流；把跑通的步骤固化下来叫 workflow；把 workflow 加上模板和坑表打包成可复用资产，才叫 skill。

下面这张图，是上篇三阶段的一个回顾，也是这篇下篇的起点——

我把这条路拆成了 5 个动作：先拨脑子里的开关 → 选起点 → 跑通第一次 → 提炼第一个 skill → 滚雪球成流水线。每一步都有可抄的图、可填的表、可对照的样本。

字数预估 9000，建议先收藏再读，跟着做的时候随时翻回来。

第 0 步 · 先拨脑子里的开关：哪些环节该松手，哪些死死攥住

我见过太多人卡在第 0 步——不是不会用 AI，是心理上不敢交出去。

要么是把 AI 当 Google 用，问一句答一句，从来不让它干”产出层”的活；要么是反过来一把全梭哈，把客户名单、薪资数据、内部架构图全甩进去，结果第二天就被合规找谈话。

0 基础最先要建立的，不是“怎么用 AI”，而是“哪些事情该交给 AI、哪些事情死也不能交”。 这个开关如果没拨对，后面 4 步全是白搭——要么不敢用，要么乱用翻车。

我把自己摸了一年的边界画成了一张对照图，你拿走照着对就行：

一句翻译这张图：能写成清单/规则的事都可以松手，需要“凭感觉拍板”的事都不能松手。 0 基础最容易翻车的不是用得太少，是把第二列的事也甩给 AI——一旦你这么干过一次，要么被业务方打脸，要么被合规找谈话，之后你会自动缩回去再也不敢用了。

所以这一步是开关：先把第一列（松手清单）的活全部交出去，先尝到甜头，再慢慢把第二列里能“半松手”的部分（比如让 AI 列出选项、你来选）逐步迁移。这个顺序一定不能反。

第 0 步没有挂载具体硬货，但它是整个系列的总闸，建议你打开备忘录把上图抄一份压在屏保上。

第一步 · 选起点：别贪多搭全套，先挑一个”高频 × 痛 × AI 友好”的任务

第 0 步拨完开关，第二个最容易卡壳的就是——到底从哪个任务开始搭？

我自己第一次搭工作流的时候，犯过一个最蠢的错——想一次搞定所有需求。那时候我同时在做品牌端会员、新零售订单、跨境物流三条线，每条线我都想塞进 AI，结果哪条线都没搭利索，最后 2 周一无所获。

后来我反过来悟出一条铁律：第一个任务一定要小、一定要痛、一定要高频。 大了你撑不下去，不痛你没动力改，不高频沉淀不下来 skill。

我用一张四象限来挑起点——

光看象限还不够，你得给候选任务打分。我用一张三列打分表，每一项 1-5 分，总分 ≥ 12 才值得动手搭：

举个例子：写 PRD 章节初稿——频率 5（每周都写）+ 疼痛 4（经常占晚上）+ AI 友好 5（完全是结构化产出）= 14 分，毫无悬念第一个搭。 反例：年度规划——频率 1 + 疼痛 5 + AI 友好 2 = 8 分，别碰，因为搭出来一年用一次，第二年你早忘了 skill 长啥样。

 新手翻车点 ①：很多人会挑”年度规划””跨年大方案”作为第一个搭——因为它最痛。但这种任务一年一次，沉淀不下 skill，搭完只用一次就报废了。第一个任务一定要选频率分 ≥ 4 的，别贪痛点高。

第二步 · 跑通第一次：手把手喂上下文包，拿一个真实任务从头走一遍

任务选好了，现在到了真正动手的环节——让 AI 完整跑通这个任务一次。

注意我的措辞——是”完整跑通一次”，不是”跑得多好”。第一次的目标只有一个：让 AI 拿你的真实素材，从头到尾出一份能看的初版。质量先放一边，关键是把”喂料 → 出活”这条链路打通。

为什么这一步这么重要？因为你不跑一次，你永远不知道 AI 缺什么。提示词工程那些教科书都在讲”prompt 怎么写”，可现实是：90% 的产出问题不在 prompt，在你给的上下文不够。

我把”上下文包”拆成 5 类，0 基础完全可以照着填：

上下文包 · 5 类清单（可直接抄走）

跑第一次的标准动作（按顺序）

1. 新开一个对话——别在已有对话里跑，避免上下文污染
2. 把上面 5 类一次性贴进去——别分次喂，AI 会忘前忘后
3. 在最后一句明确告诉 AI 你要什么——比如”请按【模板样本】的章节结构，输出本次需求的 PRD 初稿”
4. AI 出完先别改 prompt——先把它当人，告诉它”第二章字段表少了创建时间字段，请补”，让它对着改
5. 记下你改了几次、改了哪里——这些就是你下一步要写进 skill 的”补丁”

完整 prompt 模板（可直接复制到对话框）

上面 5 个动作里最容易卡壳的是第 2 步——”5 类一次性贴进去到底长啥样？”。我把自己实际用的格式贴出来，你照着改填空就能用：

你是一位资深电商产品经理，请帮我写一份 PRD 章节初稿。

# 上下文 1 · 业务背景

SaaS 给品牌商做电商中台，A 品牌方提”会员合并”需求。

目标：双 11 前合并 80W 会员，避免大促期间多账号重复下单。

# 上下文 2 · 角色场景

读者：客户运营 + 后端研发。

用途：评审会拍板 + 后端按章节提排期。

# 上下文 3 · 系统约束

会员中心接口不能动；排期 3 周；后端 2 人 + 前端 1 人。

积分余额合并必须可回滚。

# 上下文 4 · 模板样本

（以下是我上一份”积分体系 PRD”全文，请完全按这份的章节结构输出）

———————— 模板开始 ————————

[此处粘贴你过往那份 PRD 的全文]

———————— 模板结束 ————————

# 上下文 5 · 文风偏好

表格密度高；字段表必带”字段名/类型/是否必填/说明”四列；

异常场景单独成节；禁用”赋能/抓手/闭环”等大词。

# 我要你做什么

请按【上下文 4】的章节结构，输出本次”会员合并”PRD 初稿。

要求：

1. 章节齐全，缺一章我会让你重写

2. 每张字段表必须四列齐全

3. 异常场景至少列 5 个

4. 用中文回复

这个模板有 3 个细节值得抄走：

• 角色一句话定调——开头”你是一位资深电商产品经理”，比啥都不说强 10 倍
• 5 类用 # 上下文 N 切块——AI 看得清结构，不会糊在一起
• 最后”我要你做什么”单独成块——别把要求混在上下文里，AI 容易看漏

AI 初版产出大概长啥样（提前给你一个心理预期）

按上面这个 prompt 跑出来，你拿到的初版不会一步到位，但会比你想象的好。我自己第一次跑出来的 PRD 大致是这样：

• 字数：约 4000 字，章节齐了（业务背景/方案概述/字段表/接口表/异常场景全有）
• 能用的部分：约 70%——主流程章节直接能用，字段表骨架对，接口列表大致对
• 要补的坑：约 30%——字段表少了”创建时间/更新时间”两列、异常场景只列了 2 个、积分回滚的时序写得很啰嗦

这 30% 的坑，就是你下一步要写进 skill 的“补丁”。所以请记住——初版有坑是正常的，没坑反而是异常。AI 第一次出错的地方，恰恰是它给你画好的”未来 skill 该补的清单”。

 新手翻车点 ②：跑第一次最常见的错是——AI 出了第一版后立刻嫌它不行，开始疯狂改 prompt。别这么干。第一次的目的就是暴露你的上下文有什么没说清楚，AI 出错的地方往往不是它笨，是你没讲。先补上下文，再改 prompt——这个顺序错了，你就会陷入”改 prompt → 改了又坏 → 再改”的死循环。

跑通第一次后，你手里应该有四样东西：填好的上下文包 + AI 的初版产出 + 你的改稿记录 + 几条“原来还得告诉它这个”的笔记。这四样东西，下一步全用得上。

第三步 · 提炼第一个 skill：把这次产出反向蒸馏成你的第一块”骨头”

跑通第一次之后，最关键的动作来了——把这次的产出”反向蒸馏”成 skill。

 绝大多数人就是死在这一步——跑通第一次很爽，然后就再也没有第二次了。下次接到类似的任务，又是从空白对话框开始，又是重新喂一次上下文包，又是”哎我上次怎么写的来着”。这不叫工作流，这叫每次重新发明轮子。

skill 是什么？用人话讲：把“怎么干这件事”写成一份可以喂给 AI 的说明书，下次直接把说明书甩进去，AI 就照着干。 不是 prompt，是一整套打包好的 prompt + 流程 + 模板 + 翻车注意事项。

为什么叫“反向蒸馏”？ 正常做事是先想步骤再出活——先画 SOP，再按 SOP 干。反向蒸馏是先看出活再倒推步骤——AI 帮你出了一份好东西，你倒着拆它”它是怎么出出来的”，比凭空想 SOP 准 10 倍。这就是 0 基础也能搭出 skill 的关键秘诀：你不用先想清楚再动手，你只要先动手出一份东西，然后回头拆它。

skill 的提炼动作 · 5 个步骤

你的第一个 skill 怎么写（可抄模板）

# {你的 skill 名字}

## 触发场景

当我接到 {什么类型} 的任务，需要 {产出什么} 时使用。

## 输入要求

请提供以下 5 类上下文：

1. 业务背景（公司/需求来源/目标）

2. 角色场景（读者/使用场景）

3. 系统约束（接口/排期/人力）

4. 模板样本（参考过往一份 {同类型} 文档）

5. 文风偏好（表格密度/禁用词）

## 章节结构（必须按此顺序输出）

– 第一章：{章节名} · 必填 {核心内容}

– 第二章：{章节名} · 必带 {字段表 / 时序图}

– …（按你的真实产出反推）

## 必带表格 / 图

– {表 1}：{列名 + 行示例}

– {表 2}：{列名}

## 翻车注意（这是别人没有的部分）

–  异常场景必须单独成节，主流程之外的所有”非正常”路径都列出

–  字段表必须带”创建时间 / 更新时间 / 状态”三个固定字段

–  禁止使用”赋能/抓手/闭环”等空话

## 自查清单（产出后过一遍）

– [ ] 章节齐全？

– [ ] 每个表格列名对得上？

– [ ] 异常场景有没有？

– [ ] 文风符合？

 新手翻车点 ③：第一次写 skill 最容易写得太通用——”PRD 生成器””文档助手”这种空 skill。越通用越没用。我在上篇的第 8 条认知就反复说过：skill 越具体越好。”电商 SaaS 品牌端会员合并 PRD 生成器”这种限定到具体场景的 skill，才是真能跑的。不要怕重复——你以后做”积分””优惠券””权益”完全可以各写一个 skill，它们的章节差异比你以为的大。

写完第一版 skill，存到一个固定位置（建议直接建一个云笔记本叫”我的 skill 库”），下一步要用了。

第四步 · 滚雪球成流水线：从 1 个 skill 扩成一套工作流

到这里，你已经手握第一个 skill 了。但单 skill 不是工作流——一份完整的产品工作很少只有一个环节。

PRD 写完要画时序图、要做评审材料、要拉接口对接、要回头改原型——这是一条流水线，不是一颗孤立的钉子。第四步要做的，就是把 skill 从 1 个扩成 N 个，再把它们串成一条流水线。

但请注意——不要一次性扩 N 个。我自己第二次就栽过这个跟头：心血来潮一周写了 6 个 skill，结果有 4 个在后续 3 个月里一次都没用上，纯粹白费功夫。

我的方法叫”手头工作分档迁移“——先把你手头所有产品工作罗列出来，按”AI 介入难度”分四档，从最容易的那档开始，一次只扩 1-2 个 skill。

工作分档清单（半实操可抄）

A 档全部扩完之后，你大概率手里会有 3-5 个 skill。这时候的关键动作是——把它们串成一条流水线。

多 skill 流水线编排（这是真正的”工作流”）

 新手翻车点 ④：第四步最常见的翻车是——贪多。一周写 6 个 skill，3 个月后只有 2 个还在用，剩下 4 个连自己都忘了哪天写的。记住：A 档先扩到 3-5 个，每个至少用过 5 次以上，再考虑动 B 档。skill 这玩意，是”用出来”的不是”想出来”的。

讲个我自己的真实案例你就懂流水线的价值了——A 品牌”会员合并”这个需求，我用 3 个 skill 串起来跑：

过去同样这套活我得花 2 天——PRD 一天、时序图半天、评审材料半天。75 分钟 vs 16 小时，差了 12 倍。这就是流水线的价值——不是单点提速，是整条链路的复利。

到这一步，你已经从”会用 AI”升级成”有一条 AI 工作流”了。但搭出来不等于跑得稳——下一节是给你避雷的。

新手翻车 TOP 榜：把散落的坑收口成一张总表

前面 5 步里我各埋了一个警告，加上我自己一年里再踩过的几个，凑成这份新手翻车榜。搭工作流之前先把这一节看完，能少走很多冤枉路。

这张表建议直接截图贴在工作台，每次想用 AI 干活之前扫一眼。

自查清单：你的 AI 工作流搭起来了吗

回到上篇的味道——0 基础也能用的自查清单。5 大步分组，每组 2 题，能勾到 8 题就算搭通了。

第 0 步 · 开关（2 题）

1. “松手清单”和“攥手清单”你能各列出 3 条吗？ 列不出来等于开关没拨

2. 你最近一次让 AI 干的活，是不是落在松手清单里？ 落在攥手清单的赶紧停

第一步 · 选起点（2 题）

3. 你的第一个任务打过分吗？三维度总分 ≥ 12？ 没打过的回头打

4. 这个任务一个月发生 ≥ 4 次吗？ 频次不够就换个，沉淀不下来 skill

第二步 · 跑通第一次（2 题）

5. 你的“上下文包 5 类”齐全吗？ 业务背景 + 角色场景 + 系统约束 + 模板样本 + 文风偏好

6. 第一次产出后，你记下了改稿点和翻车笔记吗？ 没记的下一步就空手了

第三步 · 提炼 skill（2 题）

7. 你写完了第一份 skill 文档吗？ 含触发场景 + 章节结构 + 必带表 + 翻车注意 + 自查清单

8. 你的 skill 限定到具体场景了吗？ 不是”PRD 生成器”，是”XX 业务 PRD 生成器”

第四步 · 滚雪球（2 题）

9. 你的 A 档至少有 3 个 skill 吗？每个用过 5 次以上？ 没到这个数别动 B 档

10. 你有“上一个 skill 的产出 = 下一个 skill 的输入”的串联意识吗？ 这是从 skill 升级到工作流的标志

总结：从 0 到 1 · 8 条搭建认知（含上下篇全景）

下篇专属的搭建认知 8 条，外加把上篇 10 条做法论一起合并通览。

下篇 · 8 条搭建认知

1. 第 0 步是脑子里的开关，不是 AI 里的开关。 不拨这个开关，后面 4 步全白搭——要么不敢用要么乱用翻车。

2. 第一个任务必须小、痛、高频。 三维度打分 ≥ 12 才动手，年度规划这种一年一次的别碰。

3. 跑通第一次的目的是暴露你缺什么，不是出好成果。 第一版烂没关系，关键是知道自己上下文哪里没讲透。

4. AI 出错 90% 不在 prompt，在喂料。 报错先回头看 5 类上下文齐不齐，别上来就改 prompt。

5. skill 不是 prompt，是“产出 + 步骤 + 表格 + 翻车 + 自查”打包好的说明书。 prompt 是临时的，skill 是长期资产。

6. skill 越具体越好，限定到具体场景。 “通用 PRD 生成器”是空话，”XX 业务 PRD 生成器”才能用。

7. A 档先扩到 3-5 个，每个至少用过 5 次再考虑 B 档。 skill 是用出来的，不是想出来的，贪多必翻车。

8. 单 skill 不是工作流，串联起来才是。 上一个的产出 = 下一个的输入——这是从”会用 AI”升级成”有 AI 工作流”的分水岭。

上下篇合并通览图

谷歌的 Gemini CLi 上线，一个可以近乎无限免费用 Gemini 2.5pro的 AI 编程工具，很难让人不心动。

于是我去安装时候后，发现，现在还是个玩具。

甚至玩具都算不上，我让它做个网站，跑了 20 分钟，连项目都没初始化，一直卡在创建文件夹-创建项目-报错-删除重来的循环里，更不用说跟Cursor对比了。

所以，如果你比较忙赶不上Gemini CLi，不要紧，目前还没什么用。可以直接看下图获取信息即可。

这坑我替你踩了。咱还是老老实实该干嘛干嘛。我继续分享n8n的 实用干货。

这期继续分享用n8n做 SEO，毕竟从谷歌获得流量这件事几乎是大部分出海网站/工具的命门

年初的时候我做了一个AI编程工具的导航网站，打算流量上来后就可以接谷歌广告赚美金：https://www.aicoding.help/cn

本期内容依然是以这个为业务背景，进一步优化网站的 SEO

01 从“完成”到“有结果”

在上一篇文章里，我们已经通过n8n工作流实现了从提交网站、自动截图到AI生成介绍，并最终存入Supabase数据库的全流程。从功能上说，自动化工作流确实解放了我的双手，一系列操作行云流水。

然而，任务不是要“完成”，而是要“有结果”。

这个“结果”，对于一个想靠谷歌广告赚钱的网站来说，就是SEO效果。我检查了一下之前AI生成的内容，发现虽然“有”，但质量并不高。它只是对网站功能做了一个简单的描述，很难在谷歌搜索中获得好的排名。

一开始我想的还是那些老掉牙的SEO优化策略：在标题、meta描述里堆砌关键词，内容里加粗强调一下，再想办法搞点外链……

尝试跑了一通后，发现这种技巧层面的优化太表面了。即使关键词密度稍微上去了，但因为页面内容本身太简单，用户点进来一看索然无味，跳出率肯定很高，谷歌也不会给好脸色。

于是我转换思路，不能再追求这种“通用性”的表面优化了。必须针对性地，根据具体的主题特性，去深度挖掘内容。

我需要结合营销思维，从结果出发，反向思考：这个网站的定位是什么？它的目标用户是谁？他们会用什么关键词来搜索？我的竞争对手是怎么写的？还有哪些相关的热门流量词可以蹭？

简单来说，在让AI“写文章”之前，得先让AI当我的“军师”，给我出一份定制版的《SEO内容策略指南》。

沿着这个思路，我的新需求就明确了。

02 需求拆解

我需要改造之前的工作流，在“生成内容”这一步之前，增加一个“SEO生成策略”的环节。

整个流程拆解下来是这样的：

1.输入一个工具/主题（比如：Cursor）

原先的流程是针对某个网站进行描述，所以这里也是新流程的起点。

2.生成SEO内容策略指南

让AI扮演SEO专家，分析该主题，并输出一份策略报告，包含：

### 第一步：信息解构与初步分析 (Deconstruction & Initial Analysis)

这一步的核心是要彻底理解我们要推广的工具或网站：

1.**功能分析**：这个工具解决什么问题？

2.**用户价值**：用户为什么要用它？

3.**使用场景**：在什么情况下会用到？

4.**竞争优势**：相比同类产品有什么特点？

### 第二步：目标受众与搜索意图分析 (Audience & Search Intent Analysis)

这是最关键的一步，要搞清楚：

**谁会搜索这个关键词？**
-开发者？产品经理？创业者？
-新手还是有经验的用户？
-企业用户还是个人用户？
**他们的搜索意图 (Search Intent) 是什么？**
-信息型搜索：想了解是什么
-导航型搜索：想找到具体网站
-交易型搜索：想要使用或购买
-商业调研：想要对比选择
### 第三步：关键词研究与布局 (Keyword Research & Mapping)这里要做的是关键词的全面挖掘：
**核心关键词 (Core Keyword)**
-工具名称本身
-主要功能词
**功能/问题导向关键词 (Problem/Feature Keywords)**
-“如何…”
-“最佳…”
-“免费…”
**长尾关键词 (Long-tail Keywords)**
-具体使用场景的描述
-对比类关键词
**LSI/语义相关词 (Semantic Keywords)**
-相关技术栈
-相关工具名称
### 第四步：竞争分析与内容差异化 (Competitor Analysis & Content Differentiation)
寻找内容差距 (Content Gap) 和差异化机会。思考： 我们的目标不是”再写一篇”，而是”写出终极指南 (Ultimate Guide)”。要成为这个话题下，用户能找到的最好的、最全面的资源。[竞争对手分析表格]
### 第五步：制定内容策略与大纲 (Develop Content Strategy & Outline)
基于前面的分析，制定具体的内容创作策略。

3.根据策略指南生成具体文章

把第一步生成的策略指南，作为上下文，喂给另一个AI，让它扮演内容写手，产出高质量、SEO友好的文章。

4.（可选）去AI化处理

大量实践证明，谷歌不会反 AI，而是会反低质内容，所以这里不一定要去 AI 味。

但如果想上第二道保险，对抗AI内容检测，可以再加一步，让AI用更自然、更有人味的语言风格润色一遍。

5.更新到数据库

这里就接回到原先的流程：把最终生成的优化标题、meta描述、文章正文等，更新到Supabase数据库。

理清楚流程，就可以打开n8n开搞！

03 n8n工作流搭建

这是改造后的工作流，核心就是把原来一个简单的AI节点，拆分成了两个串联的AI Agent节点。

图：SEO策略分析和内容创作

第一步：AI军师节点 – 生成SEO策略

我新建了一个AI Agent节点，它的任务就是当我的SEO军师。

核心就在于提示词（Prompt），我把前面拆解的思路都写了进去：

参考提示词：

你是一个资深的SEO策略专家和内容营销顾问。我需要你为一个AI工具网站制定深度的SEO内容策略。

请按照以下步骤进行分析：

第一步：信息解构与初步分析分析核心功能和价值主张识别目标用户群体分析使用场景和痛点

第二步：目标受众与搜索意图分析定义主要用户画像分析不同用户的搜索意图识别用户搜索路径

第三步：关键词研究与布局提取核心关键词挖掘长尾关键词分析语义相关词

第四步：竞争分析与内容差异化分析竞争对手内容策略找出内容空白点确定差异化方向

第五步：制定内容策略与大纲设计内容结构规划SEO优化点制定发布计划

最终输出一份完整的SEO内容策略报告，包含具体的实施建议。

我以Cursor Directory这个主题为例，跑了一下这个节点。

看效果，AI军师非常出色地完成了任务，输出了一份详尽的策略报告。

第二步：AI写手节点 – 根据策略创作

有了这份完美的“作战计划”，下一步就是执行了。

我把上一个节点的输出，直接连接到第二个AI Agent节点。这个节点的角色是“内容写手”。

这里的关键是要让AI不仅仅写出通用的介绍，而是要写出真正有价值、有深度的内容。参考提示词：

你是一位经验丰富的科技文章作者，擅长撰写对开发者友好且SEO效果极佳的内容。

现在，我为你提供一份由SEO专家撰写的“内容策略指南”，以及一个优化的标题。

内容策略指南如下：

—

{{ $(‘AI SEO Strategist’).item.json.text }}

—

请使用以下标题：

`{{ $(‘AI SEO Strategist’).item.json.suggested_titles[0].title }}`

请你严格按照这份指南和大纲，创作一篇完整、详细、高质量的文章。要求：

1. 文章风格要通俗易懂，对初学者友好。

2. 自然地融入策略指南中提到的各类关键词。

3. 内容要充实、有深度，体现出“终极指南”的价值。

4. 直接输出完整的文章内容，不要有 “好的，这是您要的文章” 等多余的话。

最终出来的文章内容页包含一个优化的标题，meta信息，以及具体内容：

注意看，这里的输入 {{ $(‘AI SEO Strategist’).item.json.text }} 就是上一个节点的全量输出。而标题 {{ $(‘AI SEO Strategist’).item.json.suggested_titles[0].title }} 则是从策略报告中解析出的第一个建议标题。n8n这种节点间的数据流转真的非常方便！

第三步：数据入库

最后一步，就是把AI写手生成的内容更新到Supabase。

新建一个Supabase的节点，把生成的新标题、Meta描述和文章内容，填入到对应的字段里。

[图片：Supabase节点的配置截图，展示如何将AI生成的内容映射到数据库字段]

04 最终效果

跑通整个工作流后，我们来看看成果。

数据库里，原先简单的描述被一篇丰富详实的文章替代了。

[图片：Supabase截图，detail字段填充了大量Markdown格式的内容]

前端页面上，内容也变得极其丰富，不再是单薄的一两句话。

通过这种“先策略，后内容”的方式，我们产出的不再是简单的“AI生成内容”，而是“AI辅助生成的、带有深度思考和SEO策略的高质量内容”。

### 优化前后的对比
**优化前的内容：**
-标题：简单的工具名称
-内容：基础的功能介绍，200字左右
-关键词覆盖：3-5个核心词
**优化后的内容：**
-标题：结合用户搜索意图的优化标题
-内容：深度分析和使用指南，1000字以上
-关键词覆盖：20-30个相关词汇

这样一来，不仅文章的关键词和长尾词覆盖面大大增加，获得了更多的搜索机会，而且高质量的内容本身也能更好地留住用户，为未来的转化和留存打下了坚实的基础。

这比我手动去研究每一个工具的SEO策略，再吭哧吭哧写文章，效率高了不知道多少倍！

现在完整工作流长这样：

[图：完整的n8n工作流图，从提交网站到SEO内容优化的全流程]

至此，整个工作流现在包含：

1. 网站提交 ：用户提交网站URL

2. 基础信息提取 ：AI分析网站基本信息

3. 网站截图 ：调用API获取网站截图

4. SEO策略分析 ：深度分析制定内容策略

5. 内容生成 ：基于策略生成优质内容

6. 内容优化 ：去AI化处理

7. 数据库更新 ：保存所有信息到Supabase

很多朋友好奇，我到底是如何开发自己的朋友圈AI工作流网站的？甚至前两天还有老板问，能不能整套购买。（哈哈，毕竟老板有了它，可以顶他公司的一个文案团队呀，省老鼻子钱了，但是抱歉，暂时不卖私有部署版）今天，我就来跟你揭秘，如何从0到1搭建的这套AI工作流！如果你也正好想搭建自己的工作流，我相信看完，肯定对你有帮助。下面大概分成5个步骤来跟你聊：

1. 搭建之前的准备工作

2. 从0 开始搭建coze工作流

3. 测试优化

4. 发布

5. API接口外部调用（可选）

好，先来讲第一个

一、准备工作

你想要搭建自己的AI工作流，这是目标，不是具体的执行步骤，所以有了目标，接下来你首先要做的工作就是···根据目标，把流程图画出来！现在拿张纸出来，现在把目标写在上面，然后如何实现这个目标的每一个步骤，详细的画出来。如果你想要使用电脑画，我推荐你可以使用幕布或者xmind。什么？你画不好？没关系，我教你个方法，很简单，不断的问自己：要实现···，那么就要····？拿我的朋友圈AI工作流来举例····

第一问：要实现朋友圈AI工作流搭建，就先完成····各个不同类型的朋友圈文案工作流的搭建！（毕竟朋友圈文案有很多类型，比如有分享生活的，有产品种草的，是吧？）好，继续，

第二问：要实现各个不同类型的朋友圈文案工作流的搭建，就要先完成每一个工作流生成需要用户填写的参数，对吧！好，继续，

第三问：要实现用户填写参数，那么我就要先完成表单输入框的设置，对不对？好，继续，

第四问：有了表单输出框，要实现朋友圈文案工作流的搭建，就要让大模型根据用户输入参数来写高品质文案，是不是？好，继续，

第五问：要实现让大模型根据用户输入参数来写高品质文案，就要搭配我的个人知识库，学习我以往的所有文案经验，写作技巧，思维价值观等等，对吧好，到这里就差不多了，是不是整个大框架就出来了？

你看，是不是简单的几问，一下子就清晰了？你现在完全可以模仿的这个流程，思考一下你的工作流的框架。当你把整个流程图画出来以后，这个准备工作才能算完成，接下来就可以进入第二步

二、从0 开始搭建coze

工作流搭建工作流的平台有很多，比如dify，n8n，Make，coze等等，这里我就选择coze来演示（网址你可以自己百度下）下面我还是拿我的朋友圈AI工作流举例

1. 打开coze网站，如图所示：

2. 点击左侧的工作空间—>资源库

3. 点击右上角 +资源，添加工作流

4. 填写工作流的名称和简介这里要注意：工作流名称只允许字母、数字和下划线，并以字母开头

5. 进入以后，你会看见一个开始节点，结束节点，开始节点代表输入信息，结束节点代表最终输出的内容，我们在两个节点中间，就可以正式开发工作流的主体内容了，如下图所示（对了，这里说一下，我们在coze里面操作的都是一个一个的节点，比如大模型节点，文本处理节点，数据库节点，循环节点，批处理节点等等，你可以给节点配置不同的参数，实现不同的功能，这里后面有机会我再详细跟你说）

6. 开发的时候，一定对着你之前画的流程图，一步一步来实现，比如我首先在开始节点这里设置一个参数，就是用户是谁

为什么要这么设置呢？因为不管什么类型的朋友圈文案，都是要说人话的，既然要说人话，那么就一定要有一个说话的对象，对吧你可能会问，老师，为什么你会想到这样设置参数呢？哈哈哈，这个就要求对你行业有所了解了，所以我一直都说，你的行业专业水平，直接决定AI输出的水平！

7. 好，上面设置好开始节点以后，我们就要翻一下上面画的流程图，接下来是不是要设置很多的朋友圈文案小分类了？比如，生活类，咨询类，反馈类····对不对？这个在工作流中如何实现呢？我们可以使用问答模块，具体操作是点击下方的：节点，然后再选择：问答

8. 接下来我们配置问答节点的参数，上面是标题，下面具体的问答选项，如图所示：

如果你想要测试当前的节点功能是否正常，可以点击上面的三角形，如图所示

9. 好，到这里，我们是不是只要针对每一个朋友圈类型的文案去开发工作流就可以了？比如这里我以朋友圈生活文案来举例在生活文案中我又开发了2个版本供用户选择，所以这里继续使用一个问答模块，如图所示

具体设置过程，这里我就不赘述了，很上面一样10. 比如接下来我要开发版本1，之前做流程图的时候，我们是不是说过，不同的朋友圈文案类型，要设置不同的参数：

所以这里，我直接设置了1个参数，就是既然是生活分享类朋友圈，我总得知道，你要分享的事情是什么吧，所以这个参数就叫story，运行的时候，会有一个文本框，让用户自己填写

11. 好，接下来就是重头戏了，就是到底如何根据用户填写的参数，来生成朋友圈文案，这里就要调用大模型了，点击下方的节点–>大模型

12. 接下来我们配置大模型参数，首先是选择AI大模型

比如这里我们选择deepseek！接下来我们配置大模型的输入参数，分别是我们之前设置的两个参数：who和story

接下来配置大模型的提示词，你可以理解成告诉大模型具体如何写

哦，对了，还有一个重中之重，就是配置知识库，当然如果你的工作很简单，不需要很多的专业知识作为背景，也可以不配置，但是由于我的文案工作流专业性比较高，所以这里我配置了自己的专业知识库你就可以理解成，我让大模型学习我过去的写作经验，思维方法，然后学习我的风格来写，明白了吗？配置知识库的方法很简单，只要在技能这里点击加号即可：

13. 配置完大模型以后，后面就简单了，就是一些收尾工作，比如图像生成，文本处理，配置输出节点等，这里不是我文案工作流的重点，我就不赘述了。感兴趣的话，你可以自己去看coze的节点开发文档。

14. 到这里，一个朋友圈生活文案的AI工作流（版本1）就搭建完毕了，其实这个在我整个的朋友圈AI工作流体系（包含21个分支工作流）中算是超级简单的了：

你看到的是密密麻麻的线条，其实背后是我9年···一线实战的所有思维，方法，经验浓缩总结！（哈哈哈，看它有种像看自己孩子的感觉）接下来我们只要点击右上角的发布按钮

填写必要的版本信息即可！

三、测试优化

第二步，我带你简单过了一下coze工作流的搭建流程，当一个工作流搭建完毕以后，剩下的就是不断的测试–优化–测试–优化了测试什么呢？比如文案写的好不好？用词怎么样？框架对不对？情绪表达怎么样？····如果哪里出现了问题，提示词要怎么优化，知识库要怎么优化等等所以，我都已经记不清楚我测试多少版本了，单个分支工作流平均测试次数保守按50次来算的话，21个分支工作流，差不多1000多次了。

那你搭建完工作流以后，也要去测试优化，不说达到完美，至少能替代掉90%的人力工作。

四、发布

到这里，你可能想说，我如何才能让别人使用我的工作流呢？有很多的方法，比如开发一个智能体，绑定你的工作流，或者开发一个AI应用，绑定你的工作流，又或者直接使用API调用下面我来简单说下前面2个，最后一个我们放在最后说

1.开发智能体

1）先回到首页，点击项目开发，如图所示：

2）点击右上角 +项目，如图所示：

3）选择创建智能体

4）填写智能体的名称、简介，点击确定

5）填写提示词

6）绑定工作流

7）测试没问题后，点击发布

8）选择对应的渠道即可

这样别人就能使用你开发的工作流了

2.开发AI应用

这个你可以理解成一个微网站，和智能体不同的是，智能体式对话式的，而AI应用是用户自己点击的搭建AI应用也很简单，这里选择创建AI应用就行了

然后在主页面选择绑定工作流（导入资源库文件）

接着你只要切换到用户界面，搭建交互页面就可以了

全部搭建完成以后，最后点击发布，也是可以选择很多的发布渠道，选择一个自己合适的就行了

五、API接口外部调用（可选）

如果你想要更加灵活一点，也可以自己开发网站，调用coze工作的API接口，这样自定义功能会更加强大，你完全可以按照自己的业务来做相应的调整。比如我的朋友圈文案Ai工作流，就是外部调用coze工作的API接口来实现了

其实，你在网站上面看到的每一个朋友圈文案类型，都对应着我在coze平台开发的一个工作流

因为这个开发比较专业，涉及很多专业知识，比如前后端开发程序（我用的是python），数据库开发（我用的是postgresql），接口调用开发（我用的异步请求API），队列处理，部署环境····我就不详细说了具体你可以参考coze的接口开发文档

其实读这个参数的时候，我都晕了，别说AI了

收到一个加班通知，到底要表达什么呢？其实AI是判断不了的·····甚至还有人直接把文案类型都选错了，明明是朋友圈的反馈文案，却使用了朋友圈思考文案工作流，明明是虚拟产品，却使用实体产品成交文案的工作流，张冠李戴···