当下，互联网平台已经深度关联大众生活。人们在各大平台上浏览信息、找寻同好、购物消费，一个个「虚拟数字社区」几乎提供了如今大众生活各类所需，而能够保证一切井然有序运行的背后推手就是「算法」。

「算法」该如何理解？算法就像是一个智能的「内容调度官」。它根据用户的行为数据和内容特征，来决定哪些内容会被推送给哪些用户。

例如，在抖音平台，算法通过分析浏览历史、点赞、评论、收藏等行为，提炼用户所感兴趣的内容进行推送；而在快手，算法在考虑用户兴趣的同时，还会重视社交关系。如果经常与某些创作者互动，那么同类型用户组成的「兴趣社区」就更有可能被推送给该用户。

然而，随着抖音和快手创作者、用户数量激增，算法赋能下的「内容竞争」也愈发激烈，所以算法如何创造出内容价值、算法如何优化内容生态成为了平台考量的关键。

01 困在「信息茧房」的抖音

熟悉抖音算法的人，或多或少听过一个词——去中心化算法。也就是说，抖音会根据用户兴趣偏好提供内容，而不是由某个中心化的编辑团队决定内容的流向。

于是，抖音成为了最典型的「标签」对「标签」的平台。作为创作者，平台会根据发布内容形成「创作者标签」，推荐给同样兴趣的用户；而作为用户，平台依据浏览喜好形成「兴趣标签」，直接实现创作者与用户两端的关联。

这种算法的优点显而易见——

一方面，面对海量用户的不同需求，标签放大了个性化的「内容体验」。

抖音当下最火的短视频垂类当属美食赛道，仅在#美食 标签下，视频播放已经达到了惊人的1986.7亿次。而为了丰富美食类短视频，又可以细分为美食测评、美食教程、吃播、探店等不同形式，给予用户更多个性化的选择空间。

另一方面，标签更利于让每个垂类更「垂」，利于传播。

今年7月，抖音上「史铁生」相关话题播放量破30亿次，带动了他的著作《我与地坛》的销量，位居抖音最受欢迎的名著首位，也让他成为今年抖音最受欢迎的作家之一，重新回到了大众视野；在这样的背景下，抖音举办了《他再次波动一代人的琴弦——重回地坛，重读史铁生》的线下分享活动，借由平台数据和用户喜好链接人文社科爱好者们，抖音的「人文气氛」继续升温。

然而，抖音算法的困境也逐渐凸显。由于算法强调个性化推荐，用户被牢牢地困在「信息茧房」之中。兴趣标签一旦形成，算法便会不断推送与之相符的内容，使得用户接触到的信息变得单一。就像一个只关注搞笑类视频的用户，他的推荐页面几乎被搞笑内容填满，如文化、科技、艺术等领域的优质内容很难有机会闯入他的视野。这种信息的相对局限性被年轻人形容为「你玩的抖音和我玩的抖音似乎有壁」。

从本质上讲，抖音的「算法价值」在于精准满足用户的个性化需求，而「内容价值」则体现在提供丰富多样、有深度、有质量的内容。然而，在当前的算法机制下，这两者尚不能维持平衡。尽管抖音通过算法调控流量分配，结合账号综合表现来分配流量，避免流量过度集中在头部账号，或者通过热门话题挑战、「短直联动」来激励优质内容创作，但这些措施仍未能从根本上打破「信息茧房」的束缚。

因为算法的底层逻辑没有改变，它仍然优先满足用户的个性化需求，而相对损耗了内容的多样性和全面性。在内容需求日益多元化和精细化的今天，抖音若要实现「算法价值」与「内容价值」的平衡，或许还需要探索一个多元内容的算法模式。

02 急需深度挖掘的「乡土快手」

比起抖音崇尚个性化推荐内容的算法，快手的算法更侧重「社交关系」的链接和用户互动，通俗的说，就是更强调每个人。

快手算法带来的有利影响就是覆盖年龄段更广，更接近三、四线的下沉市场；内容创作的形式也更接近农村社会生活，因此，许多来自农村、小镇的创作者借助快手分享生活琐事、才艺表演等内容。还有一些农村创作者通过展现农村的自然美景、农耕生活以及民俗文化吸引粉丝，使更多人得以领略真实的农村风貌。

这就让快手和「乡土」这个标签的绑定越来越深。

快手就像一个丰富多彩的「乡村文化大观园」。提到快手，大众的第一印象就是接地气的「老铁」这个称号，随之会想到近些年比较火爆的村超、村BA等运动，或者快手中大量三农类直播。于是，这种乡土印象加深了算法逻辑，让快手拥有了大量「乡土元素」板块。

 然而，快手在与「乡土」标签深度绑定的过程中，也面临着一些挑战。一方面，大量的乡土内容可能导致用户审美疲劳；另一方面，大篇幅的乡土内容，可能会让其他类型的内容难以得到充分地发展。例如科技、文化、艺术等领域的内容在快手上的传播相对不够充分，也可能会限制快手的用户群体拓展。

那么，快手该如何利用算法创造内容价值并优化内容生态呢？

一种方式就是把「乡土」做出深度，这也是快手正在做的内容转型思路。快手可以借助算法的精准分析，挖掘农村文化中富有深度和内涵的内容。比如，像「阿木爷爷」这种传承古老民间技艺的手艺人、陕北霞姐这种展示西北民俗生活的妇女，都有着极高的内容价值。同时，通过算法引导创作者在保持乡土特色的基础上，创新内容形式和质量，用更生动的叙事方式，让乡土印象不再局限于落后的观感。

另一种方式，就是通过算法寻找乡土素材，把「乡土感」做成快手的节目品牌。费孝通的《乡村中国》用通俗、简洁的语言对中国的基层社会进行概述分析，全面展现了中国基层社会的面貌。而快手则可以挖掘在中国当代语境之下，乡土文化内容有什么样的作用力。这样的做法其实已经有所呈现，《500个家乡》就是快手把目光瞄准中国的乡村，由不同的人来讲述自己与家乡的故事，形成的一档节目。对于快手内容生态来说，讲好乡村内容的价值，无疑是接下来最重要的环节。

03 「正义内容算法」的来临

作为国内两大「顶流」平台，不管是面临「信息茧房」还是继续深度挖掘的「乡土文化」，都在诉说一件事，完全依靠现有算法创造「内容价值」不够现实，平台急需融入一种「正义内容算法」帮助内容生态优化。

所谓「正义内容算法」，简单来说，就是在现有的算法基础上，更加注重筛选和传播优质内容，这也是「文娱传媒行业ESG理念」的践行思路。从S（社会责任）维度看，好内容就是一个好算法，将优质内容推送给用户，其实也是平台践行社会责任的体现；而从G（治理）维度看，通过好算法让好内容涌现，本身也是「内容治理」的重要环节。所以推动平台融入「正义内容算法」和「文娱传媒ESG理念」，就是一次对平台内容价值的驱动升级。

以抖音推出的「抖音精选」为例，这就是一个积极的尝试。「抖音精选」通过一系列的筛选标准，将那些真正有价值、有意义的人文社科短视频推荐给更多的用户。这些内容涵盖了知识科普、文化艺术、社会公益等多个领域，它将作为精品化内容满足更高质的用户需求。

快手同样也有ESG理念的行动。譬如在「带动就业」方面，快手通过「短视频+直播」业态，为广大求职者提供了求职渠道。2023 年，「快聘直播」场次总数近 550 万，制造业在线岗位数翻倍。截至 2023 年底，快手平台共带动 4022 万个就业机会，还创造了主播、助播、选品师等 30 多种新职业形态，彰显了快手对社会责任的态度。

值得注意的是，在融入「正义内容算法」的过程中，平台需要明确优质内容的标准。优质内容不仅要具有一定的专业性和艺术性，更要符合社会的主流价值观，能够传递正能量。此外，平台还需建立有效的反馈机制。尤其是用户作为内容的接收者，他们的反馈对于优化「正义内容算法」至关重要。

只有在算法迭代中融入「正义内容算法」，持续践行「ESG理念」，抖音和快手等平台才能真正实现「内容价值」的最大化，避免落入算法的窠臼。

很久没聊抖音的算法了，最近也有很多粉丝朋友在问，所以今天挖塘人就写一篇内容，来谈谈最新的变化。

相信做抖音的小伙伴最近半年来应该可以明显地感受到流量的差异，按照传统的浅内容打法已经很难有爆款流量了，这一切都源自于抖音推荐算法的重构，具体的变化有以下几点，有需要的小伙伴可以留意一下：

一、推荐算法多元化

抖音以前的推荐算法，基本上是从今日头条那边演变过来的，内容创作者侧会识别创作者的领域，会提取内容的关键标签。

而用户侧，刚开始会推荐几个初始的兴趣挖掘内容，通过用户的互动反馈来判断用户的喜好，然后慢慢地给用户标记对应的兴趣标签。

最后把内容标签和用户兴趣标签做匹配，从而实现兴趣分发，推荐用户喜欢看的内容。

但现在按照这种单纯的兴趣分发已经满足不了当前的用户需求了，因为用户的需求变得多元化，所以推荐算法也需要变得多元化。

目前，抖音已经在执行多元化的组合推荐算法，在原有兴趣分发的基础上新增其他的元素，比如兴趣交叉，观博同频等。

兴趣交叉应该比较好理解，比如一个用户平常喜欢看钓鱼的视频，是个垂钓爱好者，那么ta也有可能喜欢看赶海抓鱼或者放水抓鱼的户外视频，两者会有一些交叉的地方。当然它不仅限于内容要点的交叉，比如bgm、视频特效也可以成为交叉点。

另一个是观博同频，就是观众和博主有相同的兴趣爱好，比如你是做美妆穿搭的，系统识别就会识别你是美妆博主、穿搭博主、时尚博主等等，有很多兴趣爱好，那么有同类兴趣爱好的用户，此前根据兴趣分发可能还没刷到过你的视频，现在根据观博同频就有可能推荐给ta了。

此外，新算法对作品数据的考核也有一些新变化，比如新算法更注重用户的播放时长，所以作品钩子和用户留存就要格外下点功夫，其中钩子是为了吸引用户，「细嚼慢咽」的内容才是留住用户。

二、内容和电商流量合并

这两年抖音电商发展非常迅猛，从老罗的“交个朋友”开始一路狂飙，但电商业务的崛起，还需要对应的电商流量做支撑。

抖音作为一个UGC平台，主打内容的社区，突然来点直播带货或者短视频带货，会导致一些用户反感，所以之前抖音就把流量分为内容流量和电商流量。

顾名思义，内容流量就是专注内容的，电商流量就是专注带货的，显然内容流量是大于电商流量。

但随着抖音电商的快速发展，商家越来越多，所以抖音的电商流量就不够支撑了，就好比滴滴平台上网约车司机多了，但打车的人没有那么多，那该怎么办呢？

两个方法，一个是挖掘流量，另一个是培养流量。

电商流量和内容流量的合并刚好满足这两个方法，一方面在内容流量里面挖掘电商用户，另一方面通过内容来带动转化，从而实现培养用户。

前段时间，抖音电商总裁也正式官宣了抖音电商流量分发机制重构，鼓励内容创作者搞点转化，带货商家搞点内容，并举例董宇辉就是个典型的案例。

三、搜推联动机制悄悄上线

以前，挖塘人就说过抖音搜索流量的重要性，一方面是搜索流量是非常精准的，因为用户都是带着需求来搜索的，它比推荐流量可能更加精准。

另一方面是抖音搜索流量会越来越大，至少现在还没到天花板，因为现在短视频平台上的内容非常丰富，而且又是占用用户使用时长比较多的应用，有需求直接搜索就行了，搜索的结果有时候比某度搜索的都好，一个应用就闭环了搜索流量（微信也在做，可以看看微信问一问或是涨粉新赛道！）。

所以当很多人还在研究抖音推荐流量的时候，别人早就已经在布局抖音的搜索流量赚的盆满钵满。

基于抖音搜索的发展，抖音已经悄悄地上线了搜推联动机制，号称让好的内容从推荐和搜索两个路径都可以被看到。

那么搜推联动机制具体表现在哪里？其实就两个方面，一个是搜，另一个是推。

一个是用户的常规搜索，就是你打开抖音右上角的放大镜然后输入关键词搜索，你搜索了某个关键词，当时会有搜索结果，而且接下来你刷到的内容也会有你搜索过的相关内容，换句话说，你搜索过某个关键词就会有相关的推荐内容，俗称搜后看。

另一个是内容推荐搜索，俗称看后搜，就是你正在看一个视频，然后视频中有一些你不知道的点，这时候你就会想搜索进一步了解，抖音为了方便你搜索，直接在评论区的顶部给你展示了用户看后热门搜索的词，你点击就可以搜索。

上面是用户侧的表现，在创作者侧，抖音也给了你一个好方法，帮助你更好的做好「搜推联动」。

就是现在在抖音作品的数据分析中，多了一个搜索关键词，这里展示了用户看完了你这个作品后常搜索的词，你基于这些词又可以进一步创作内容。

此外，你的内容也可能出现在用户的常规搜索里，你也可以查看这类搜索给你带来了多少流量，你也可以根据数据进一步优化作品关键词。

对于抖音推荐算法的重构，创作者该如何应对呢？

对于抖音推荐算法的重构，挖塘人觉得做深度内容的人是有利的，不利的是那些做浅内容的，那么这类创作者该如何应对呢？这里有几个建议：

1、能做优质内容做优质内容

抖音一直在强调优质内容，当然也不是它一家这么干，所有的UGC平台都这么干，虽然它们对于优质内容的定义不一样，但挖塘人觉得还是三个挖塘人之前总结的三个点，即有感，有用，有趣。

2、不要搞拼凑内容

抖音的搬运识别算法已经上了一个新台阶，它已经不再是拿视频的md5码来判断是否搬运了，更多的元素被纳入搬运识别算法里，包括脚本内容，视频贴纸，马赛克等等。

比如内容文案，视频内容转文字技术已经很成熟了，就算你不直接搬，翻拍也有可能判为同质化的内容。

3、内容调优

基于抖音新算法对作品的考核机制，你的作品就可能需要多设置几个需求点，一方面这样操作可以做差异化，另一方面还可以吸引不同兴趣的用户。

以上就是挖塘人对抖音最新推荐算法的一些观点，希望对你有帮助。

理解底层逻辑，吃透平台算法。正所谓“知己知彼百战百胜”，想要运营好抖音账号，那么就要先搞懂抖音算法机制的底层逻辑。本篇文章将从两个方面去具体讲解抖音算法机制，为的就是让大家能清楚明白抖音算法机制。

一、抖音算法机制的底层逻辑

01用户画像和兴趣

抖音通过收集用户的基本信息、观看历史、互动行为等数据，构建用户画像，了解用户的兴趣爱好。

02内容推荐

基于用户画像和兴趣，抖音会推荐与用户相关的内容。算法会分析内容的特征，包括标签、分类、主题等，以便将其与用户的兴趣匹配。

03个性化推荐

抖音会根据用户的偏好和行为进行个性化推荐。如果用户经常观看某个特定类型的视频，算法会更多地推荐类似的内容。

04热门内容和趋势

抖音也会考虑当前的热门内容和趋势，将热门视频推荐给更多用户，以增加其曝光度和传播范围。

05互动反馈

用户与内容的互动（如点赞、评论、分享等）会被算法记录并作为推荐的重要参考。积极的互动反馈通常会导致更多的推荐。

06时间和地理位置

算法也会考虑用户的时间和地理位置信息，以便推荐与当地和当前时间相关的内容。

07实验和优化

抖音不断进行实验和优化，以改进算法的准确性和效果。这包括 A/B 测试、调整推荐参数等。

二、抖音八种算法机制

1、流量池算法

抖音的流量池是一个庞大的内容分发网络，是通过一系列复杂的算法和机制，将不同的内容推荐给不同的用户群体。具体来讲：

• 抖音系统会将创作者发布的视频，先投放在一个小范围数量的用户人群中；
• 根据短视频的点击量、播放量、完播率、互动率等数据进行评估；
• 根据短视频作品的表现数据，来决定系统是否会将短视频推荐给更大用户人群的流量池。

创作者发布的短视频都会享受到抖音官方提供的推荐流量，但流量推荐量的数据范围是不一定的，这就是流量池。

抖音流量池的推荐规则如下：

①种子流量池：

当我们上传完短视频，视频在经过系统审核之后会先进入到种子流量池中，此时的流量分发人数只有数百人。如果视频在种子流量池中有很好的完播率，那么接下来才会被推荐给更多人；如果各项数据未达到要求，则会减少推荐量或者不再推荐。

②多级流量池：

抖音的流量池是分级的，每一级都有不同的用户规模和推荐要求。|

种子流量池中的优质视频才会获得叠加推荐，此时会进入到更高一级的初级流量池中，能够获得好的完播率和互动量的视频会紧接着推荐到中级流量池。以此类推，再到高级流量池。

③延后曝光：

对于创作者而言都会遇到过的一种情况，视频发布后的几天或者几周内，数据效果都不是很好，但是某天就突然火了，这就是我们说的“延后曝光”，是抖音系统考虑了时间效应后的展示效果。

可能是你视频的某个标签符合了当下热点，引导更多用户去点击和浏览，抖音重新将这条视频推荐到更大的流量池中，从而获得新的曝光。

对于创作者来说，想要突破抖音冷启动流量池，就需要密切关注下面5个指标：

2、标签算法

标签算法机制就是只要你是抖音的一员，无论是否创作内容，抖音平台都会给你贴标签，因为抖音致力于打造个性化的用户体验。

• 作为抖音创作者，系统会根据你发布的内容形成创作标签。如果发布的内容产生变化，那么创作标签也会随之发生变化；如果创作内容类型多且杂，则系统很难生成精准的标签。
• 作为抖音用户，系统会根据你平时的浏览、互动喜好打上用户标签。如果你的浏览喜好发生变化，那么标签也会随之变化，刷到的内容也同样随标签变化。

而标签算法就是将有同类型标签的“内容”和“用户”匹配到一起，再通过互动数据来进一步衡量内容的质量和效果，推送给更多有同类型标签的用户。

根据上面所说，想要让自己的账号获得精准的目标群体，那么在做内容之前一定要先把自己的账号打上精准的标签；如何精准确定自己的账号标签，可以根据这三个标准来：

3、铁粉算法

铁粉，即抖音账号的“核心粉丝”，就是那些对你作品经常浏览完，点赞和评论的人群，拥有的铁粉越多，你的视频数据越好、越稳定，同时也有助于你的账号变现。

铁粉算法机制具体是指，发布的短视频内容会优先展示给铁粉，再根据铁粉对视频的喜爱程序，决定短视频是否能进入到更大的流量池。如果短视频的播放效果不佳，那后续流量可能就跟不上。只有先得到铁粉的认可，才能获得更多的流量推荐。

这个机制的关键在于两点：

第一，如何提升铁粉的数量，也就是把普通的粉丝转化为铁粉，这决定了短视频的初期播放量。

这需要我们保持短视频更新频率，切记不要“三天打鱼两天晒网”，如果没有新内容的产出，可以开直播互动，通过直接的弹幕了解粉丝；
还需要提高账号IP人设的真实性，并通过评论区互动建立强连接。

第二，如何提升铁粉的价值，也就是持续“取悦”铁粉，提升铁粉对短视频的互动，决定了你的视频能否会推送给更多的人。

这需要做好粉丝画像的研究，并且让用户标签与账号标签保持一致；

还可以通过抖音粉丝群运营，可以事先将即将要发布的作品发到群里，看看反响如何，做好第一数据的记录，再根据数据进行改善

4、抖音赛马算法

抖音赛马机制就是根据标签类型的不同，分成多个不同的细分赛道。很多时候我们在说到如何运营账号的前面是要做好定位，定位内容和定位赛道。赛道的选择可以是自己擅长的也可以是自己喜欢的，根据所选择的赛道创作的内容会被分配到同赛道且其他同类型的短视频进行竞争

短视频“赛马”的过程是这样的：

• 当同时间、同类型的短视频发布的时候，抖音会将这些短视频放在第一级的“赛马场”；
• 通过用户对短视频的点赞、评论、浏览等数据，判断哪些短视频更优质；
• 然后将这些视频放到第二级的“赛马场”……依次类推不断进入到更高级的“赛马场”中。

不仅仅是短视频，直播间、付费流量都采用了赛马机制。

为什么别人的“马”跑得比你好，就是因为他的数据跑赢你了。

5、推荐算法

抖音推荐算法机制是抖音热门算法机制，是指你在推荐页刷到的那些几十万甚至上百万点赞的短视频，这个短视频可能跟你的账号标签是无关的。

这在新注册的账号尤其会出现，因为你还没有确定好自己独特的标签，那么抖音就会优先选择爆款视频，根据你停留的时间，是否点赞评论，来基本确定你的喜好；当然也有老用户从来没看过的才艺跳舞视频，但是抖音也会推送百万点赞的爆款跳舞视频给你看，只是因为喜欢的人太多了。

也就是说，当一条短视频爆了之后，就会被推荐到非常大的流量池中，那么这个时候无论你的抖音账号的兴趣标签是什么，都有可能收到这条短视频的推荐。

6、用户协同算法

用户协同算法机制是指，A和B用户的后台标签喜好差不多，抖音就会猜测，A用户喜欢的内容，B用户也可能喜欢。 

比如同样喜欢才艺翻唱类的一群人，抖音会给这些用户打上相同的标签，突然某天其中有一个人给美食探店类的视频点了赞，那抖音就可能推测，其余人也喜欢美食探店类的视频。

7、时间/地域算法 

• 抖音的地域推荐算法是指根据用户所在的地域位置来改变所推荐的短视频 。

当你的手机定位从一个城市更换到另一个城市的时候，你会发现刷到的短视频内容也会有所改变。

尤其是同城推荐的的短视频，会更换成你所在位置附近的内容。因此我们可以得出，如果想要通过抖音同城变现的创作者，可以在短视频上带上同城定位，便于系统推荐和用户搜索。

• 抖音的时间推荐算法是指不同的时间，抖音推荐的短视频内容也会随之改变。

特别是到了一些特殊的时间节点，如春节、中秋节等节日，抖音也会重点推荐这类相关的视频内容。

或者是到了晚上十二点至凌晨，我们会发现出现很多情感鸡汤类的短视频，这是因为抖音判断你可能会感到孤独，就会推送相关的治愈视频

8、付费推荐算法

抖音的付费推荐算法，简单说就是花钱购买付费流量，让原本看不到你短视频的用户看到你的短视频。常见的比如Dou+、千川、随心推等。

百度有百度的算法、微信有微信的算法、头条也头条的算法，算法是任何平台必不可少的机制，今天分享一下抖音的算法机制。

一、科普

算法是什么？

简单通俗的讲，算法就是一套评判机制。这套机制对平台的所有用户都有效，无论是内容生产者（拍视频的人）或内容消费者（看视频的人），很多时候我们既是生产者也是消费者。

我们在平台上的每一个动作都像是一个清晰的指令，平台根据这些指令来判断我们的性质。并将我们分为优质用户、沉默用户、流失用户、可挽回用户等；

除此之外，它还会判断我们是否为营销号，有没有违规操作。如果是平台就会将我们的账号关进小黑屋；相反如果判断出我们是一个优质的用户，平台就会给予我们一定扶持。

算法有什么用？

算法对于平台最大的用处是管理自己平台上的用户数据，并且根据用户的一系列反馈行为来改进平台功能，提高用户体验从而使平台吸引更多用户、留住更多用户，最终使平台形成一个可循环的良性生态。

算法有什么好处？

算法对内容生产者的好处：我们既然想在别人的地盘为自己吸粉，就一定要明白别人的规则。就像追一个女孩子你得明白女孩子的喜恶，才有机会见缝插针地进入她的心。

更何况，读懂平台比读懂女孩子容易的多！只要我们意识到平台的推荐机制，我们便可以有意识的设计自己的行为，引导平台判定我们是优质用户从而分配给我们更多、更精准的流与更高的权限。

算法对内容消费者的好处：大家刷淘宝、抖音或者头条刷的某一类内容多了，下次再打开APP时是否觉得很多推荐的内容都是自己比较喜欢比较有兴趣看的？其实平台为了提升用户体验为了留住你。

它会根据你的行为来分析你的兴趣，然后给你打上一个标签再将同类标签的内容生产者的内容推荐给你，你们便是一个池子里的人。

总之，推荐算法会为我们匹配到我们想要的东西。为内容生产者匹配到精准的用户，为内容消费者匹配到感兴趣的内容。

明白了算法是什么以及它的重要性以后去任何平台引流的第一件事就是先了解平台的算法，而不是傻兮兮的去引流，这样只会被平台判断为营销号然后被封杀。

二、审核

抖音是一个去中心化的平台，这就意味着任何一个账号都有机会拥有百万粉丝甚至千万粉丝。即便我们没有一点流量，只要我们的内容受欢迎，就会被越来越多的人关注。

当我们发布视频的时候平台会进行一次审核，这时候主要是审核我们的作品有没有违规。例如有没有出现广告、有没有带水印或者LOGO、内容是否不雅血腥等，如果出现平台禁止的内容我们的视频就会被打回或者被限流（只有你自己可以看见你发布的内容）。

如果没有出现任何的违规现象，平台就会给我们通过。这个时候是内容才会正式出现在用户眼前。

三、智能分发

我们新发布的视频平台会根据我们账号的权重给予一定的初始推荐流量，初始推荐优先分发给附近的人与关注我们的粉丝，然后才是配合用户标签与内容标签进行智能分发。

四、叠加推荐

当平台将我们的作品分发给初始流量，平台会根据初始流量的反馈来判断我们的内容是否受欢迎，如果受欢迎平台会将我们的作品分发给更多流量，反之就不会再给我们分发流量。

这里的重要反馈指标有：播放量（完播率）>点赞量>评论量>转发量。

第一次推荐根据账号的权重不同大概会给200—500的流量，如果被推荐的作品以上数据反馈较好（有百分之10的点赞和几条评论以及60%完播率等）平台就会判定我们的内容是比较受欢迎的，便会给第二次推荐。

第二次大概会推荐1000—5000左右的流量；第二次推荐的反馈较好平台将推荐第三次，第三次就是上万或者几十万的流量，一直以此类推。要是反馈依然较好平台就会以大数据算法结合人工审核的机制，衡量你的内容可不可以上热门。

一般一个视频发布1个小时内，视频播放量达到5000以上，并且点赞数高于100，评论数高于 10 基本上就会给下一级推荐了。

之前也有人问说自己的视频一直很冷，但为什么因为一条视频反馈挺好的，突然又火了起来？

这里需要注意一点：抖音会挖坟。

挖坟就是指即使你前面发布的视频反馈不是很好，但是突然有一条视频的反馈很好用户很喜欢，平台就会认为你的视频受用户喜欢便会扶持你，而喜欢你视频的用户往往会去你的主页看其它视频，越点越看平台就会认为你的其余视频也很受欢迎，所以还会推荐你的老视频。

与之相反的是，即使前期你的视频反馈很好流量很大，但只要有一条视频违规你的账号就会被降权从而被限流或者封号。所以千万不要因为自己的粉丝有点多了而沾沾自喜，要居安思危，时时刻刻维护好自己的账号才是王道。

五、流量池

抖音有低级流量池、中级流量池、高级流量池之分，不同权重的账号会被分配到不同的流量池，也就会获得不同的曝光量。

被分配的高低取决于内容的受欢迎程度。

上述的5个作品的反馈数据（含播放完成率）非常重要，根据这五个参数平台会将你分配到相应的流量池。可以说是影响你的账号能不能做起来的直接因素，如果持续一周发布的作品播放量在 100 以下就会被视为低级号或者是废号，平台很少会给推荐；持续一周发布的作品播放量徘徊在300左右的号为最低权重号只会被分配到低级流量池，要是一个月后没有突破300左右的播放量同样会被视为僵尸号。

播放量持续上千则是待上热门账号，只需要蹭蹭热点就可以轻松热门了。

如果账号的流量一直上不去就放弃那个账号，重新申请一个账号来玩儿吧，因为再怎么搞它都很有可能是那样。

上面讲的是抖音算法，我们摸清了算法就能投机取巧地引导抖音给我们打上优质用户的标签，从而提高账号权重分配给我们更多流量。

六、禁忌

1. 视频里面带有硬广、LOGO、水印、烟酒、纹身、涉政、诋毁侮辱他人、着装暴露、内容低俗不雅、色情与频繁私信粉丝、抄袭、冒充抖音官方人员、带有黄赌毒血腥武器（刀枪等）的视频可能会不给通过。

如果被抖音检测到有违规行为便会受到一定处罚：

（1）限制流量，屏蔽热门。这个主要是因为广告太多和频繁抄袭导致。

（2）屏蔽某些功能或者限制使用某些功能。这个主要是因为抖音检测到你在利用某些功能频繁发广告，例如私信别人。

（3）删除视频并且封号数日。这个主要是因为内容低俗或者存在很大争议导致。

（4）关进小黑屋，永久封号。违规严重或者多次违规就会被封号。

2. 使用模拟器频繁登录账号。

（1）频繁切换帐号

（2）同IP下挂十几个账号

七、账号优化

1. 前期养号，提高权重。

上面讲了平台有算法系统检测我们的账号是否为营销号；如果是会被直接封号，即使没有打广告用崭新的号发布的视频也得不到什么流量扶持，因为你前期没有任何操作，平台也无法判断你是什么领域的账号，无法给你打标签，所以系统不会多作推荐。

我们刚注册一个账号，第一件事就是养号。无论什么平台都是这样，养号无非就是模拟人工操作，例如每天去刷视频（一个一个的看完）、关注别人、给别人的内容点赞评论转发、每天至少看半小时的直播（也可以把直播打开不看就挂在手机上）。

账号至少也得养3天，最好养一周。大家关注别人的时候可以去关注自己的同行。账号养到3天左右我们就可以绑定手机然后将账号信息一一完善。

账号又分为两种：

（1）自用号：用户拿手机号注册的账号；在真正使用且活跃，这类帐号的权重比较高。

（2）三方号：用QQ、微信、微博等第三方平台登录的帐号，没有用手机注册也没有绑定手机。

2. 后期日更，保持活跃。日更好的内容能使系统检测你是一个活跃的优质的账号因此平台不会降你的权。

八、内容优化

1. 垂直。你是做美容类的视频就不要发一些与美容无关的视频，以免系统不能准确识别你是什么领域的账号从而给你打错标签或者不打标签，这样会导致你的账号权重上不去导致流量少与不精准。

2. 原创。最好不要抄袭，其实搬运别人的视频比自己拍一个视频还麻烦而且搬运越来越玩不起来啦。

3. 蹭热点话题和热门音乐。没事儿多参与热门话题，用用热门音乐效果会更好。老王不是让你什么话题最热就去蹭什么话题，找与自己领域相关同时又很火的话题去蹭！

4. 7-15 秒。视频时间太短表现不出什么，没有可看性；太长又影响完播率，所以前期视频控制在 7-15 秒为最佳。

5. 竖屏拍摄。抖音这个产品设计时就是以竖屏为主，用户习惯也是竖屏刷视频，竖屏的播放率会比横屏高。

6. 参与挑战。尤其是官方发起的挑战，它的目的就是引导用户发布此类的视频，所以会给予一定的支持。

7. 拍摄内容高清勿模糊。拍的时候买一个手机支架保持稳定性，再买一个补光灯让自己拍出来的视频是明亮简洁的，这些东西上淘宝百元内就可以搞定。

九、发布优化

1. 在12：00—2:00；6:00—11点发布。这些时间段休息的人多，闲着刷抖音的人也多所以在这个时间段发布很容易被刷到。要注意的是我们最好提前10分钟发布因为平台会有一个审核时间，这个审核时间快则一两分钟慢则十几分钟。

2. 定位到人群密集的地方发布。还记得老王讲过抖音有一个优先向附近的人推荐的机制吗？

3. 积极引导点赞、评论、分享。

4. 视频的文案描述。描述可以以疑问句等方式出现从而引导观看的人点赞评论转发。

5. @抖音小助手。这个不做过多解释，之前讲过很多。

6. 参与话题。和玩微博的话题一样，可以增加一定的曝光。

7. 封面。封面做的好别人更有欲望看。

以上就是抖音的简单算法以及优化建议，希望对你有帮助！

作者：挖塘人

来源公众号：挖塘人

去年10月，农夫山泉董事长钟睒睒以4500亿资产连续三次蝉联“胡润百富榜”榜首，而字节跳动创始人张一鸣则以2450亿财富位列国内富豪榜第五。

图：2023胡润百富榜

另据消息，2023年上半年，字节跳动集团实现总营收540亿美元，远超腾讯的413亿美元。按照预测，字节2023年总营收可能突破1100亿美元，与阿里平分秋色。

字节跳动仅用十年，就让腾讯败走、阿里让位，成功破除BAT（百度、阿里、腾讯）拉起的互联网封锁链，成为中国最赚钱的互联网公司。2022年福布斯富豪榜上，张一鸣以持股20%和字节2000亿美元的估值，成为身价500亿美元的超级富豪。

强势扩张一年后，2023年字节跳动市值有望对标Meta，如若字节整体上市，张一鸣个人财富将实现1000亿美元的爆炸增长，个人财富垒高至1700亿美元，登顶世界首富。

图源：字节跳动官网

谁都能想到，信息成为生产第五要素，但只有张一鸣想到，需求和流量，是可以通过信息算法再造的。或许在张一鸣的眼里，互联网可以是巴普洛夫的“铃铛”，用机器模仿人类实现精准投喂，会是百试不爽的底层商业手段。

人性，已经成为攫取财富的沃土，而深植字节系底层的算法，已经成为捞金的核心要素。

短短十年内，字节在互联网的大潮中搅弄风云，一面打造需求，尽可能竭泽而渔，一面权摄线下，打造捞金闭环，两头革命，张一鸣在玩赢家通吃的鱿鱼游戏。

01 四起四落，大浪淘沙始见金

许多人走近张一鸣，还是因为抖音。在抖音火遍大江南北成为国民级娱乐软件之前，字节跳动，只是互联网大潮下一家新兴公司。

如今，字节拔地而起，已然成为国内互联网最赚钱的公司。其背后有着创始人张一鸣一段“四起四落”的创业故事。

2005年，张一鸣从南开大学软件工程专业毕业，与师兄共同创业，打算开发一款面向企业的协同办公软件。

张一鸣设立“南开大学创新基金”并捐赠1亿元 图源：澎湃新闻

没有资金、没有经验，光有一身技术却使不上力，独木难支的理想青年掉入失败的漩涡。此后，张一鸣出走加盟酷讯，一切从零开始。

酷讯的日子，为日后的字节跳动打下了极深的烙印。彼时的酷讯产品方向为旅游的垂直内容搜索。靠搜索发家，百度已经给出了标准答案，彼时的百度，凭借强大的互联网搜索能力，坐拥80%国内市场，并成功登录纳斯达克。

仅用一年时间，张一鸣便从名校硕博扎堆的团队中脱颖而出，成为酷讯技术委员会主席。

互联网红利初显，酷讯迎来发展高峰，随之而来的是管理和发展方向的摇摆，张一鸣果断断舍离，可入职微软半年，却始终未找到真正的容身之所。

2008年，同为福建龙岩“三杰”的王兴离职人人网不久，随后创办饭否网和海内网，并两度邀约张一鸣入伙，两人一拍即合，张一鸣负责饭否网和海内网的搜索技术问题，并很快分得互联网的第一杯羹，成为大热平台。

图源：网络

一年后饭否网暴雷，发展大势被微博抢占，饭否从此一蹶不振，王兴和张一鸣不欢而散、分道扬镳。

张一鸣重拾老本行，做起了房产类的信息搜索——九九房。两年时间，九九房逐渐成长为房产类应用的佼佼者。

做啥成啥的张一鸣仿佛意识到了什么，搜索的背后，潜藏着一种神奇的魔力，信息分发赛道上应该有一场真正意义上的革命。

彼时的中文互联网爆炸增长，内容输出完全跟不上消费需求，零零散散的垂直类应用如雨后春笋般冒出，却很少能像微软那样成功搭建一种生态，中文互联网全内容大平台的时机已经成熟。

于是，在2012年春节，张一鸣用一张餐巾纸，向投资人描述了自己的字节帝国，并很快获得投资。

平地起高楼，字节“拔节而起”。

张一鸣做的第一步，就是聚拢散户，形成用户存量。于是，在字节成立初期，张一鸣短时间内开发出了几十款APP，作为字节系原始流量池，为后续的字节产品引流，并逐渐积攒起大量用户。

张一鸣走的第二步，便是机器推荐的驯服算法实践。2014年，自媒体成为中文互联网的香饽饽，字节推出今日头条，逐步开创“推荐引擎+创作”平台模式，在信息分发赛道的众多巨头中，今日头条很快脱颖而出，在字节产品矩阵和广告轰炸下，流量增长螺旋越转越快。

2016年，张一鸣走出了最为关键的第三步，推出主打短视频赛道的抖音，在今日头条上训练成熟的机器推荐算法很快在短视频领域进入单方面“屠杀”模式。

图源：字节跳动官网

本质上，抖音的底层推荐模式就是头条模式：

一方面驯化机器，让机器分析用户行为习惯，建立起适用于千人千面的精细大数据库，实现用户内容倾向的提前预测和精准推送，从而投其所好，牢牢抓住用户心智；

另一方面，在机器“知己知彼”的大前提下，根据大数据的分析，推荐算法开始实现隐性的兴趣引导，从推荐内容和频率上，潜移默化地改变用户心智，引导实现基于用户偏好的信息茧房，在算法的多次“修正”下，人性成为可被反复利用的流量攫取工具。

在张一鸣利用“数智”对用户神经的精准把控和微操下，字节走向巅峰。

02 兴趣电商背后，字节算法“囚笼”

有了抖音的巨大流量池，接下来要解决的就是如何变现的问题。

张一鸣走上了互联网电商的老路，只是剑走偏锋，再次背靠核心竞争力——算法。

抖音电商业务负责人康泽宇在2021年曾公开表示，兴趣推荐技术变得越来越成熟，基于兴趣的个性化推荐已经成为市场标配。而抖音日活跃用户超6亿，有国内最多的创作者，以及最完善和健康的内容生态体系。

字节负责人的公开表态，点出了字节入手电商的两大优势——流量和算法。

基于流量和算法，抖音推出兴趣电商的远场玩法。

图源：知乎

兴趣电商的核心，就是主动帮助用户发现潜在的需求，官方的定义为，一种基于人们对美好生活的向往，满足用户潜在购物兴趣，提升消费者生活品质的电商。

区别于引导需求的兴趣电商或内容电商，在明确消费需求下完成购物行为的搜索电商或货架电商则是淘宝、京东、拼多多等电商平台的主攻方向。

左：兴趣电商（抖音）  右：货架电商（京东）

搜索电商或货架电商的逻辑很清晰，用户明确知道自身所需，通过不同的电商平台进行搜索，精确定位到符合自身需求的商品，通过货比三家等手段后下定。

而兴趣电商或内容电商的逻辑链则更长一些。用户并不明确自身需求，而是在浏览短视频等相关内容时被刺激、被引诱，最终按照平台引导的方式完成购买行为。

相比之下，兴趣电商的难度在于，如何实现内容引导和用户驯化。

短视频和直播成为抖音的杀手锏。从签约罗永浩开始，抖音便开始探寻转型之法，逐步开放流量生态，打造达人和商家入局的“抖音电商”新模式，并很快实现供应链的初步搭建，为内容引导培育起良好生态。

图源：人人都是产品经理

抖音推荐的精准度，能够实现用户级的个性化推荐，这一核心竞争力将兴趣电商的红利攥在自己的手中。意识到抖音直播的推荐机制，越来越多工厂型商家和传统电商卖家陆续入局，借助供应链优势和原生态场景，开创了商家自播的电商模式。

伴随着抖音电商生态发展的登峰造极，一切都指向了“收割”时机的成熟。

于是，抖音开始大力扶持品牌自播，推出流量付费，对“人货场”的要求进一步缩紧，全面的电商生态闭环开始形成：字节成功拿捏电商玩法，用流量推荐“制服”商家，用兴趣推荐吸引用户，进而打造出一条稳固的商业化变现链条。

本质上，兴趣电商就是机器推荐算法电商化，是张一鸣追求驯化的又一次升级，逐步掌握用户喜好的算法，在推荐时夹带私货，就能轻轻松松完成引流与变现。

然而，标榜专注远场电商的抖音，正走向危险边缘。

一方面，兴趣电商由于需要对用户需求进行精准把握，这种非确定性消费需求相比于刚性的确定性消费吸引力更小，换言之，消费者会因“兴趣”买单，也会因“理性”退货退款。

尚未走出低价螺旋的电商竞争并不会绕开远场电商这一竞争区域，抖音商城也逐渐从押注大牌到青睐中小品牌和白牌转变，专注兴趣电商的抖音已经被拉入“低价”的擂台中。

图源：火山引擎

这恰巧反映了一个事实，远场电商和近场电商的边界，其实并没有那么清晰。

不难看出，抖音商城，本质是打造一个纵横远场与近场、“赢家通吃”的货架大卖场，这与淘宝、京东、拼多多等电商平台形成直接竞争关系。

另一方面，建立在机器推荐算法之上的抖音商城，从一开始就绕不开算法的自封闭，在信息分发中逐渐形成的数字茧房拓展到电商领域，原本货比三家的消费习惯被强行改变。在短视频和直播的高信息密度表达方式面前，用户沉浸在某种氛围之中，极易形成冲动消费的购买欲望，出现强行种草的情况。

货比三家成为少数，定价不看市场价，而直接与视觉效果、心理感知挂钩，极易形成价格差，造成定价权由平台拿捏的现象，长远来看，这种局面并不利于线上零售的健康有序发展。

03 AI大势下的字节“大一统”

有了抖音电商的线上捞金池还不够，张一鸣毅然走向线下。

QuestMobile数据显示，2023年4月，本地生活中服务板块用户规模接近5亿，但综合服务行业全网渗透率仅有38.4%，外卖服务渗透率仅为15.6%。

高用户体量、低渗透率，本地生活成为各大互联网公司角逐的新战场。

阿里将到店业务与高德合并，依托用户地图导航习惯，实现生活类服务的引导消费；京东则以达达配送探索同城外卖服务；各大内容平台前赴后继，轮番鏖战本地生活服务巨头美团。

京东到家×达达快送  图源：网络

张一鸣的抖音同样想分一杯羹。

复刻算法宇宙，成为张一鸣的拿手好戏。

以抖音为代表的新晋玩家入场，为本地生活带来新的变革和玩法，抖音的短视频优势在于用户体量，而将用户兴趣点转化形成消费力，抖音相比于美团、大众点评等一众传统玩家资历尚浅，且商家资源、配送服务的“上下两端”尚未打通。

当然，抖音本地生活服务板块的实力也不容小觑。

抖音生活服务《2023年度数据报告》显示，2023年抖音生活服务平台总交易额增长256%，门店共覆盖370+城市。

图：抖音生活服务《2023年数据报告》

抖音分走的蛋糕越来越大，美团开始出招。

2020年起，美团在医美和教育类商家中试行直播电商业务，并于2022年4月推出“美团直播助手”APP和“美食直播”频道，试图克服传统的“人找货”模式，将直播这一高流量获取方式融入公司战略。

见招拆招，已经成为抖音和美团之间不言而喻的竞争手法。

字节张一鸣和美团王兴，曾经的队友、如今的对手，开启了一场本地生活服务的持久战。

图源：网络

张一鸣的逻辑很简单，流量是抖音优势，如果将观看时长变现，抖音将让美团丢盔弃甲，于是一连祭出餐饮团购、头部品牌、低价策略“三板斧”。

张一鸣想要的是拓展自身APP板块，尽力驯化用户在APP上吃喝玩乐的心智，最终打造消费闭环链的唯一性——衣食住行、吃喝玩乐，有关生活需求的方方面面都在抖音解决，而这种将用户存量永远留在平台内的想法，虽然商业竞争的常态，却极易划入“垄断”的深渊。

正如共享单车业务一样，猛攻美团大本营，即使失败了，也能成为留住存量、吸引流量的非核心业务，是竞争所必须要的旁系业务。若成功，将会向一体化的全消费内容模式大步迈进，成长为横贯线上线下的集娱乐消费于一体的综合性平台，字节将立于不败之地。

只不过，王兴也是老油条和老战友，互相偷家的直播战术让本地生活出现“低价螺旋”。

2023年，抖音开始注重白牌和中小商家入驻，包括美团开始强调建设“天天低价”的新飞轮，“货架+低价”的核心定位让“到店”市场蒙上了一层烧钱占领市场的恶性竞争阴影。

王兴明白，丢了本地生活服务，美团再起不能。

张一鸣也明白，只有攻入本地生活服务，才能瓦解美团的市场，实现字节“大一统”。

只是想要线上线下一招通吃，将所有的竞争对手全部杀死，一场腥风血雨在所难免。张一鸣要考虑的，是如何跳出低价螺旋和反垄断的大刀。

飞轮快速转动的商战面前，字节还没做好充分准备。

04 结语

张一鸣开创的算法极致商业化，催生出来的新娱乐方式和新电商模式，正在攻城略地。

心智重塑，是张一鸣打通商业帝国的核心要点，也是颠覆游戏规则的杀手锏。

图源：字节跳动官网

张一鸣和他的字节，正无限趋近短视频时代规则制定者角色。流量转化为销量的背后，是字节特有的线上零售革命手法。

走入低价螺旋的零售电商势必会迎来一场大结局，而张一鸣的字节正在加速这一场革命。

作者：尹雅丹

来源公众号：零售商业财经（ID：Retail-Finance）

目前我国网民规模已超过10亿，在这互联网时代，更是流量为王。各个平台里的每个视频、每张图片，背后都有着算法的身影，支配着所有人的流量。

作为内容创作者及运营者来说，除了制作高质量的内容以外，也需要掌握平台的机制和算法规则，才能更高效地获取流量。

今天就来给大家分享一下三大主流平台抖音、小红书和视频号的流量算法底层逻辑和优化建议。想提高自己的流量，建议认真看完，最好收藏。

一、小红书

小红书的流量来源是什么？主要有四个部分：关注页、发现页、搜索页和本地页。其中，发现页和搜索页是两个最主要的流量入口，重点说下这两个入口的算法机制。

1. 发现页算法逻辑

发现页是大部分人笔记的主要流量来源，正常来说笔记都会有基础的流量池，如果你的笔记有较好的数据就会被推送到下一个更大的流量池中，以此类推。

那如何获得更大的曝光呢？这里涉及到另外一种模型算法机制CES。

CES评分标准：

CES评分=点赞数×1分+收藏数×1分+评论数×4分+转发数×4分+关注数×8分

笔记发布后，小红书根据学习模型对笔记质量进行打分，根据分数决定笔记初始排名和是否继续给笔记推送流量。

所以我们要做的是想办法引导粉丝做好关注、转发、评分、收藏、点赞这几个互动动作。只有一直有互动的动作，笔记就可能获得长久的流量，甚至发布几个月、一年后能还有流量推荐。

2. 搜索页算法逻辑

发现页之外，搜索页也是一个较大的流量入口。小红书官方也公布，有 30% 的小红书用户进入 APP 后会直接开始搜索。

在搜索页，小红书则是按照排序逻辑分配流量，排序越靠上的笔记，获得的曝光量也就越大。但这个排序并不是固定的，笔记的排序也在随着算法的实时演算而不断变化。

主要有两点影响因素：

• 关键词的匹配程度：内容和标题与搜索词越接近和匹配，排名就会相对越高。
• 短时间的互动量：笔记在发布后的短时内获得较多的互动量，在搜索结果页中也会排名较前。

结合以上的流量逻辑，对于运营者来说要如何提升曝光？

1）做好内容

没有好的内容做太多都是无用功，重要的是能为用户提供价值。要么是使用价值，要么是情绪价值。

2）做好互动

无论对于哪种流量算法来说，互动始终都是十分重要的。运营者需要在笔记内容上思考如何引导互动以及评论区的互动。

3）深耕细分，做好关键词布局

账号做的越垂直和细分，获得曝光和推荐的可能性就越高。可以多留意近期相关领域内的热词，在标题、内容以及标签标题中做好露出。

二、抖音

抖音是流量最大，也是算法最为复杂的平台。但根本原则一直保持不变：去中心化的分发机制，让优质内容有最大的曝光机会。

推荐的算法也是典型的“标签”对“标签”的平台。

无论是用户还是创作者，自身都会不断形成“标签”。创作者发布视频后，视频会根据创作者标签匹配相似的用户标签，然后通过该视频的数据表现来衡量该视频是否值得进一步的推荐。

视频刚发布并通过审核后，系统将会分配给你一个初始流量池：200-500在线用户。抖音会根据曝光所产出的数据，结合你账号分值来分析，是否给你加权。

网上有一个广为流传的抖音冷启动流量池推荐的机制，分成8次分级推荐。

如下图所示：

如何能一步步突破流量池，主要有5个关键数据可供参考：

1. 完播率

完播率越高，说明作品越吸引人观看，大盘的合格率在15%-20%左右，50%以上的完播率就已经很优秀了。

为了提高完播率，常见的方法是在视频开头设置悬念或引导观众参与评论，以延长观看时间，建议前期视频时长不要太长。

2. 点赞率

点赞量越高，推荐量才会越高，第一波推荐的点赞率至少要达到3%-5%。也就是说每100个播放量，至少要有3-5个点赞。

3. 留言率

可以确定的是留言率的表现越好，视频的加权推荐就越高。为了提升留言率，可以在视频中、文案或评论区主动引导观众发表评论。

4. 转发率

转发率对于还在初级流量池流传的视频影响并不大，但想要突破流量层级，转发率就是很关键的指标。

5. 转粉率

也就是路转粉的比例，单条视频带来的新增粉丝率，同样是冲击高级流量池的关键数据。

如果你的视频一直卡在 500的播放量上不去，就要及时做出改变。

几点建议：

1. 做好账号定位。定位越垂直，标签才准确，视频的数据才能最大化；
2. 最好对标。前期可以多从别人那里汲取经验，模仿学习，少走弯路；
3. 提升互动。流量不高的情况下，尽量减少视频时长，完播率最为关键，多引导用户点赞评论及转发。

三、视频号

视频号与抖音、快手最大的区别在于分发和推荐模式。

在抖音上，只要你有优质的内容，无论你的账号粉丝数量如何，之前作品的播放量如何，只要内容受到平台用户的认可，就能够迅速走红。

然而，在视频号中情况截然不同。以数据量化的方式来看，在抖音中，内容占据了90%的重要性，而在视频号中，这个比例甚至可能不到50%。

换句话说，在视频号中，内容并不一定是王者。视频号的本质是私域流量撬动公域流量。

目前视频号的算法推荐主要有两种，第一种是私域流量推荐，第二种是兴趣算法推荐。

1. 私域流量推荐

私域流量推荐是指用户点赞和互动，这些用户的微信好友有可能会看到你的内容。然后，通过一轮又一轮的互动，可能会触发系统的推荐。

系统会判断你的内容是否优质，并将其推荐给更多用户。用户点赞后，他们的朋友也有可能看到你的内容，从而引发社交推荐。

基于这种算法逻辑，创作者需要自己引发第一波社交推荐。如果没有初始的播放和互动，即使内容质量很高，也很难被系统发现。

因此，一旦内容制作完成后，首先要分享给好友、微信群和朋友圈，启动第一波播放和点赞互动。

2. 兴趣算法推荐

个性化推荐系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。

逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”。创作者需要多添加话题和定位，有助于个性化推荐。

另外几个重要指标也是决定能否获得大量曝光的基础，关键指标衡量排序为：完播率＞点赞数＞评论数＞点击扩展链接数＞转发数＞收藏数。

因此，在没有建立起流量基础的情况下，初期的内容应尽量控制在一分钟以内，以确保高的完播率。保持频繁更新和提升内容质量是获得官方推荐的关键。

四、写在最后

以上就是关于三个平台的算法解析和建议。其实理解和掌握算法逻辑，只是做好基础，真正重要的还是内容。

正所谓三分靠运营，七分靠内容。持续不断生产优质内容才是关键，而精细和科学的运营可以实现内容价值的最大化。

最近网传OPM的说法满天飞，抖音的算法变了，有传OPM取代GPM，也有很多品牌问我，今天我就给大家详细讲一讲。

01、OPM和GPM是什么？

OPM：千次曝光成交订单数；
GPM：千次曝光成交销售额。

这两个指标跟抖音直播电商息息相关，网传OPM取代GPM，为什么让品牌非常恐慌，因为追求订单数拉转化率，最佳策略就是低价，所以大家担心抖音要走低价策略。而GPM是代表直播间商品价格、人群质量、经营能力的综合表现，往往GPM越优秀，品牌直播间的经营表现越好。

关于是否OPM取代GPM，我特意求证了官方渠道。

首先，OPM并非空穴来风，我特地问了抖音官方多个端口，渠道侧、策略中心、直客等多个团队，OPM纳入算法是真的。

其次，这个说法就是错误的，GPM和OPM，不是取代关系，而是两个指标一起看，抖音的逻辑是成年人不做选择，既要，也要，全都要。

第三，为什么要加强OPM考核，因为抖音电商的瓶颈，10亿用户，1亿电商用户，抖音需要一个指标拉齐三端（短视频、直播、商城），同品类比价，低价击穿用户，谁能帮抖音洗电商用户，抖音就给谁流量。

在我的抖音号“飞扬讲增长”，也有对OPM一针见血的分享，欢迎咨询与探讨。

02、OPM对品牌有什么影响？

OPM对低价平替、无差异化、高性价比的品牌影响非常大，因为抖音需要低价商品击穿电商用户，低端且无差异化的品牌将更加内卷，直到卷最高性价比的那个，帮抖音洗电商用户。

OPM对正经的品牌，尤其是高客单的品牌影响很小，因为品牌不是靠杀低价，而是要抓目标用户，经营目标客群的，GPM高你也没有多多少流量，同理OPM低也未必会少多少流量。

抖音直播考核指标有很多，GPM只是其中之一，而现在无非是增加了一个维度OPM。抖音是赛马机制，不是你跟所有人赛，而是你跟同行赛，只要你跑赢了竞争对手，你就会拿到更多流量。OPM如果对你有影响，大概率是你同行干的更好，所以你掉队了。

但OPM的确会对没有差异化、低客单价的品类品牌更加内卷，同品类比价，卷出性价比之王，帮抖音洗地。

03、OPM游戏规则解读

OPM指标的核心逻辑是，一个指标拉通抖音全域电商，千次曝光成交订单数，就意味着品牌的爆品，在短视频千次曝光、直播千次曝光、商城千次曝光可以互通，而抖音最擅长看的就是曝光效率。

看到这里，你就应该明白，OPM的规则是有BUG的，因为过去KOL种草、短视频带货、商品卡成交，好像都是单件爆品，且客单价相对低，而直播间持续在拉高客单价，追求更高的GPM和UV价值，似乎哪里不通顺。

这本身就是两套逻辑，第一套逻辑是种草逻辑（OPM思维），当然新客的门槛不能太高，低客单大爆品最容易转化新客，KOL种草、短视频带货、达播其实都在做这事。而第二套逻辑是收割逻辑（GPM思维），经营好直播间，被种草的用户有偏好进直播间购买，买多件或套装更多。

抖音OPM的游戏规则，有可能是种草逻辑的大BUG，顺势而为可能吃到新的流量红利。

04、品牌可以利用OPM做什么？

你看得没错，是利用OPM的游戏规则。

我们可以理解，单件大爆品的转化率最高，支付门槛最低，心智种草效率最佳，哪怕我没怎么听过，但有这么多人买，一定很不错，羊群效应就出来了。

可以用OPM思维来去打造单件大爆品，一定是单件，单件爆品是最符合OPM游戏规则的，有机会吃到品类的流量外溢。

那么这套组合拳应该怎么打？

策略一：KOL种草，拉升爆品势能，不能只有量，没有势，费钱，ROI低，但能不能火出圈外，主要靠KOL；
策略二：短视频带货，千川图文，ROI良好，给销量兑水；
策略三：达播带货，ROI高的，达播最喜欢卖单件了，最好能把单件机制统一掉，头部达人要求高，中腰部的能不能一起怼一个品；
策略四：商品卡直投，超级商品卡投放已经开放测试了，抖音版的直通车来了；
策略五：商城运营，有平台活动就报单件大爆品。

总之，所有的资源怼到一起，打造一个单件的超级大爆品，利用OPM的游戏规则，抢夺你竞品的用户。

那品牌直播间要做什么？

什么都不要变，继续卖多件，卖组合，卖套装，拉高客单价，拉高GPM，直播间不会因为一个因素，导致你的经营出问题，如果有，是品牌做了低价品，可能人群模型就跑废了。品牌长效经营才是王道。

KOL、短视频、商品卡、达播、商城，打爆单件大爆品，拉OPM效率，再用品牌直播间，多件爆品组合收割，拉GPM效率，形成从种到割的完整闭环。

05、结语

最后，一个忠告：品牌千万不要为了OPM搞低价，因为你永远卷不过白牌。

如果有直客推着你试水，你可能就是小白鼠，更可怕的后果是低价的羊毛党，人群标签混乱，一旦跑废掉你的直播间，可能花多少钱都无法修正的。

2023年品牌种草的目标是「A3」，打品的逻辑是「OPM」，这两者可以相辅相成，因为你有种草逻辑，就会有收割闭环。

OPM对品牌有影响，但不是坏事，祝各位都有100w+销量的商品卡。

本期给大家来讲一讲抖音必须要掌握的最基础的知识——抖音的算法和推荐逻辑。

作者：丝路赞

来源：丝路赞

抖音算法又变了？

8月15日消息，抖音上线了“内容偏好设置”功能，用户可以自行选择喜好的内容类型，增加推荐权重。一定程度上，平台将内容推荐交由用户进行自定义。

在行业早期，美拍、快手等平台都设置过垂类频道，用户可以自行选择自己喜欢的内容。但在如今短视频业态已经成熟，抖音推荐算法被高度认可的当下，抖音的“返璞归真”确实让人感到意外。

沉浸式刷视频不香了？实际上，越来越多用户感觉到抖音推荐页的内容同质化严重，有用户甚至吐槽“刷三条短视频就有一个卖货直播间”，越来越难看到好内容。

在让用户继续刷和避免内容过度同质化之间，在内容和电商之间，在用户留存和流量变现之间，抖音需要寻找新的平衡。

抖音再调内容推荐

8月15日，有消息称抖音上线了“内容偏好设置”功能，用户可以通过此功能自主更改内容推荐权重。

据新播场统计，今年以来，这已经是抖音第三次在推荐算法上进行调整了，前面两次的调整具体为：

2月，抖音内邀测试“铁粉”功能，增加视频在铁粉中的曝光量；（点击回顾：新方向系列：抖音上线“铁粉”细则，或修改算法重私域流量）

3月，抖音上线了关闭“个性化推荐”按钮，以响应官方的“限制算法推荐”管理规定。但在同一时期内，抖音在视频页面上开始测试了“不感兴趣”按钮、“优化推荐”选项，试图弥补算法推荐被关闭后带来的兴趣推荐失灵。（点击回顾：新规3月实施，“算法推荐”被限制，兴趣电商该何去何从？）

那么，抖音这一次上线“内容偏好设置”功能，又是基于什么目的？上线后又会带来什么效果？

打开抖音，通过“我”-“使用管理助手”找到“内容偏好设置”后，每个账号会默认出现9个内容标签。

新播场对比编辑部多个用户账号发现，每个账号的默认内容标签并不是一致，且相同的内容标签在不同账号上的排序也有一定的差异。

每个内容标签都有一个可以调节的进度条，默认设置中，进度条处在50%的位置，推荐强度显示为“默认推荐”。用户可以通过拖拉进度条将推荐强度调节为“默认推荐”之外的“减少推荐”、“增加推荐”。

在调节推荐强度的操作中，还会出现删除内容标签的选项。除了可以删除默认的内容标签外，还可以通过“调节更多内容”来增加新的内容标签。

不过，新播场在调节内容页面的25个大标签类目下，并没有找到任何一个与直播、与电商相关的内容标签。

一向以兴趣推荐见长的抖音，这次上线的功能却是将内容推荐交给了用户，让用户进行自定义。这样的做法，似乎让用户在内容观看上有了更多主动权，但也似乎也传递出了抖音算法已经不能精准吸引住用户的信号。

那么，“内容偏好设置”功能的上线，到底是抖音在日活流量见顶时，用来优化推荐的举措？还是在电商与内容之间，为用户体验做出的让步？

打破信息茧房？

出于好奇，新播场用编辑部的多个账号对这一新功能进行了测试：将默认内容标签中的一个标签的推荐强度拉满，另外8个拉到最低值，重启抖音后体验调整后的内容推荐。

结果发现，对于深度用户而言，经过上述调整后，内容推荐在当天上午并没有出现明显的改变。当天下午，深度用户主页的内容推荐中出现了一些早前关注的、但已经很久没有刷到过的内容。

除资深用户外，新播场在测试中还找到了一个长期放置、没有怎么使用的账号，在调整完内容标签的推荐强度后，该账号主页上刷到的几乎都是推荐强度被拉满的内容。

在这次简单的测试中，新播场除了收集多个账号的短视频推荐体验外，也收集了主页上直播间的推荐体验。

结果发现，虽然调整“内容偏好设置”让短视频推荐有了改变，但对于在抖音上购物记录的账号而言，被推荐电商直播的频次并没有发生太大的变化。

“尤其是罗永浩的交个朋友直播间，真的是天天给我推，差不多刷三条视频就会刷到他们直播间。”参与测试的某同事如是说。

此前有网友总结的流量推荐机制/图源网络

而对于抖音推荐中都是电商内容的抱怨，不止来自参与这次测试的账号，在新播场的读者群里就有用户表示：“刷来刷去都是卖东西的。”在抖音推进电商业务以来，这类用户体验已经成为了常态。

有用户直接向新播场表示：“感觉抖音越来越像淘宝的猜你喜欢。”

新播场整理了读者群用户的真实体验，综合来看，新播场读者用户对抖音内容推荐存在一些感知：

1.直播内容占比明显增加，用户常见的直播间频次：电商直播＞同城娱乐直播＞非同城娱乐直播；

2.用户有过互动、进主页浏览过多条内容但并未关注的账号会频繁推荐，且推荐的并不一定是最新的内容；

3.推荐页上会出现近期关注账号的内容，以及近期取关的账号内容。

“算法里面最大的弊端是信息茧房。”某位了解算法推荐机制的行业人士表示，不论是抖音还是其他平台的算法推荐，一开始会通过收集用户行为习惯，让用户沉浸在算法推荐内容的兴奋和乐趣中，越刷越开心。

但到后期的时候，因为反复刷到一样的内容，用户会感觉到都是一样的类似的，产生厌倦感，就会不想打开抖音。

而如今“内容偏好设置”功能的上线，将内容推荐交给了用户进行自定义，一方面是在试图打破信息茧房的桎梏，让用户能够刷到喜欢的内容，但又不至于过分单一、同质化。

抖音曾上线的优化推荐

另一方面，抖音或许在做垂类内容的探索和尝试。在短视频行业经过多年的发展沉淀后，用户可能不再满足于被动接受平台分发的优质内容，而是希望主动去寻找喜欢的达人和内容。

“早前，行业内存在一个争论，那就是抖音的竖屏沉浸式和美拍的垂类兴趣社区，哪个更有未来。尽管后面的故事已经证明，在行业早期、用户还没有养成消费短视频的习惯时，平台给用户推荐内容、让用户刷到停不下来能够更快地吸引用户、增加留存。”某短视频行业资深人士表示，美拍，还有之前的快手，主页都是设置内容标签。

然而，在用户感受过了短视频的新鲜劲之后，可能开始想要主动去选择内容。“我是觉得抖音可能也是想发力垂类赛道，也是可能是启用行业另外的算法推荐模型。”该短视频行业资深人士如是说。

还有业内人士则表示，抖音此举，或许还是在努力平衡内容生态的用户体验和电商业绩之间的冲突。

本质还是流量分配

不久前，《财经天下》周刊报道称，今年6月，抖音平台和部分头部主播签订了对赌协议，交易的内容可能是，主播在单场直播时，需要完成单场1个亿的GMV，而平台则会为主播投放2000万的流量。

“这些主播平时也会投流，一旦达到交易目标，他们就省下流量费了。同时，按照20%或30%不等的比例计算，还能从中拿到不菲的佣金。”某从业者爆料称。

虽然，抖音很快出面否认了这一报道，但是在早前趣店罗敏因为巨额投放刷屏之时，也有传出趣店罗敏投放了1亿千川、1亿UG。

“平台投放的千川，这么理解就行了。”某投手向新播场解释了“1亿UG”的含义，通俗来讲也就是报道里所说的平台对赌。

这些对赌流量的存在，一方面会让很多内容创作者、电商从业者的流量资源被挤占，另一方面就会存在前面所说的“差不多三条视频就会刷到一个卖货直播间”的用户体验。

而为了平衡用户体验，2021年8月，抖音先是在站内推出商城，同年12月又推出独立的电商APP抖音盒子。

“独立APP是趋势，是内容与电商完全不能兼容的产物，因为会影响用户体验。”某字节跳动前员工就曾点评到。

2022年，抖音又在首页上进行了多次调整与变动，最突出的就是“商城”页面。虽然这样的变动让抖音首页更为丰富，用户选择更多，但也有业内人士表示，这样让用户在沉浸式刷抖音这件事上变得更难。

8月16日，据行业媒体的最新消息，抖音内部宣布，部分中腰部业务将交由抖音电商服务商团队执行，抖音电商的行业运营将分出两条业务线，即内容业务和货架业务，未来，抖音电商主要去做商城和品牌。

综合前段时间抖音上线新版口碑分来看，即便未来不是抖音电商主要去做内容业务，也会注重对内容的考核。

实际上，无论是单纯站在内容侧去看抖音的推荐机制，还是站在整体视角去看电商与短视频内容之间的博弈，都会发现做短视频和做电商的都存在流量焦虑。

在6亿日活已经见顶，以及付费流量竞争加剧的现实下，抖音的内容推荐确实发生了很多变化。

一方面，用户明显感知到爆款内容越来越少，被推荐的内容开始出现同质化局面；另一方面，作为各路玩家主要流量来源的推荐流量，也已经十分“内卷”。

所以，平台不得不一遍遍调整推荐机制，保证用户体验的同时，实现各方利益的最大化。

而对于从业者们而言，在用户有了内容推荐自定义权限后，流量是会更精准？还是流量会更难获取？可能还需要与平台一起去摸索。

作者：阿力古，美编：十一

来源：新播场（ID:New_bc）

抖音、小红书、知乎、视频号是很多品牌必争的流量洼地，掌握几个平台的流量算法，可以让我们尽可能获取更多的流量，今天就来给大家分享一下四个平台的流量算法。

一、抖音

抖音的流量算法几乎是所有流量平台中最为复杂的，当然也是流量最大的。

抖音是典型的“标签”对“标签”的平台。

如果你是用户，平台会根据你平时的浏览喜好把你的关注点拆解成大约150个标签，你能刷到哪些视频一定程度上是你的用户标签决定的。如果浏览喜好发生变化，用户标签也会随之变化，刷到的视频也会跟着标签而变化。

如果你是创作者，平台会根据你发布的内容形成创作者标签，标签数量同样是150个，如果发布内容产生变化，创作者标签也会随之变化。

创作者发布视频后，视频会根据创作者标签匹配相似的用户标签，这就是上面我们讲过的“标签”对“标签”的流量算法。

短视频匹配到用户后，会通过该视频的数据表现来衡量该视频是否值得进一步的推荐。

抖音对单个视频的推荐，会考核5个关键数据：

1）完播率

完播率=观看时间/作品时间

完播率越高，说明作品越吸引人观看，大盘的合格线通常是15%-20%左右，40%-50%以上的完播率就已经很优秀了。要想办法做高完播率，通常的方式是开头设置悬念或者引导打开评论区，拉长观看时间。

如果是新号的话，建议前期视频时长不要太长，时长越长，完播越低，除非视频质量极佳。

2）点赞率

点赞率=点赞量/播放量

点赞量越高，推荐量才会越高，第一波推荐的点赞率至少要达到3%-5%。

也就是说每100个播放量，至少要有3-5个点赞。

3）留言率

留言率=留言量/播放量

留言率的数据高低跟视频类型有很大关系，不好用平均数据去衡量，但确定的是留言率表现越好，加权推荐就越高。所以，创作者可以主动在视频中或者文案、评论区引导评论，提升留言率。

4）转发率

转发率=转发量/播放量

转发率对于还在初级流量池流传的视频影响并不大，但想要突破流量层级，转发率就是很关键的指标。

5）转粉率

转粉率=关注量/播放量

也就是路转粉的比例，单条视频带来的新增粉丝率，同样是冲击高级流量池的关键数据。

抖音平台是一个巨大的流量池，抖音推荐机制是一个渔网，视频内容是鱼饵。

如果你的视频的五个关键数据都能取得较好的数据表现，那么进入到中高级的流量池继续流转的可能性非常大。

抖音的流量池有也有它的法则。

视频发布后会进入冷启动池，流量通常是是300-500，一般是由粉丝+朋友+可能认识的人+少量标签匹配的用户构成，因为冷启动池的流量构成最为复杂，也是最难突破的流量池，这就要考验，你的粉丝是否精准，内容是够优质，如果关键数据达标会进入到初级流量池。

初级流量池的流量大约在1000-5000左右，同样需要继续观察视频在初级流量池的变现，如果数据继续过关，将进入中级流量池。

中级流量池就有10000以上的播放量，同理看数据表现；

高级流量池就有十万+以上的播放量了，上不封顶。

二、小红书

小红书的算法和抖音类似，也是“标签”对“标签”的流量算法。

不同的是，基于不同的用户习惯，抖音更侧重主动推荐，小红书更侧重搜索推荐。

基于小红书的平台定位，超过65%的流量来源于搜索，所以在搜索流量算法上更精细一些，所以这里侧重讲一下搜索流量算法的逻辑。

搜索结果与需求的匹配主要是核心关键词与query的匹配度，搜索结果中展示的具体内容是通过分析用户需求，找到最能命中用户需求的信息。

一篇笔记标题中的关键词可谓是重中之重，官方也明确提示：“填写标题会有更多赞哦”。

由此可见，标题是小红书官方用来识别内容属性的重要选项，想要让笔记获得更多的展现，最基础的工作就是要做好标题的优化。

我们要善用搜索的关键词、热词推荐等来帮助我们找到笔记核心词，以便能让系统识别并推荐给对应用户。

从推荐内容找核心词

推荐内容包括几个方面，搜索框置灰关键词，页面显示的历史搜索，热搜词

1）默认提示词

点开搜索还未输入搜索词之前，平台会根据用户标签推荐默认提示词，默认提示词中存在一定量的搜索流量。

2）搜索发现（热门搜索）

热门搜索把最近一段时间被搜索次数最多的词展示出来，去引导用户看一些最近热门的内容和用户搜索量大的话题推荐，跟用户的搜素量和近期的热门话题相关。

3）补充联想关键词

补充联想关键词，即用户输入部分内容，然后系统根据这些内容联想出完整内容，自动补全关键词，通过即时匹配关键词并展示出来，增加用户的选择。我搜了显瘦，平台就给我推荐了关于显瘦的几个关键词推荐。

考虑热词排序是综合展示的结果。除了笔记数外，“热词” 的热度排序可能还牵涉到两个方面的因素：用户主动搜索的频率，以及笔记本身被系统推荐的热度。

搜索之后，系统根据搜索词进行算法匹配，把所有结果都展示出来。而如果这个关键词是相关品类中范围比较大的词汇，那么就能看到在界面上半部分有一些专门的标签词汇提供分类筛选的功能。

这种方式对于用户无目的搜索的体验会更好。同时将最热门的笔记排在前面，这种搜索结果的展示形式以及筛选条件，目的都是为了缩小选择范围，帮助用户快速选择。

关于关键词的选择有以下几点值得注意：

1）小红书的热搜推荐是平台短期流量内容的标识；搜索提示关键词、筛选热门是长期流量所在，来源于小红书真实的用户数据分析和总结。

2）一定要优先选择竞争度小流量大且比较精准的关键词，避免选择宽泛的关键词。

3）学会反推关键词。确定笔记主题及关键词后，要去反推希望用户用什么关键词能搜到自己的笔记，考虑如果自己去搜这类笔记会用哪些常见关键词去搜。

4）在笔记标题、正文、话题、评论等位置合理的布局关键词，有助于笔记被收录及精准推荐。避免堆砌关键词，堆砌关键词会被系统判定为广告，长期这样操作，账号会被系统降权。

三、知乎

首先是针对搜索流量，知乎的搜索排名其实跟搜索引擎是有类似的，内容需要先进行收录，然后才能提升搜索词排名。

一方面需要看内容和搜索关键词的匹配度，匹配度越高，收录的概率也就越大；另一方面，优质账号的权重更高，能够获得的搜索词排名也会更高；最后，内容的热度也会影响搜索排名，总之越热门的内容排名会更加靠前。

当然，搜索还涉及到问题下回答的排名，一般来说，搜索词收录该问题后，会抓取问题下其中一条高赞的回答展现，除此之外，因为用户的习惯一般会参考不止一条回答，那么该问题下自然排序第一的回答，也有更大的曝光概率。

所以，如果能够实现搜索词+问题下的排名都非常靠前，那么流量自然就会更好；如果不能实现两者均很靠前，那么起码要实现有一条在靠前的位置。

第二是针对推荐流量，推荐流量是通过知乎的推荐算法，然后将内容推送给用户。

一般来说，推荐算法会先将内容推送给一小部分人，然后收集反馈数据，如阅读完成率、赞同率、互动数据等，来判断这条内容是否值得持续推荐。

第三是针对热榜流量，热榜是知乎的全站实时热门内容合集，其维度主要是看24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算。

想要内容上热榜，那就必须要在短时间内有大量的领域内用户参与互动，形成不错的声量后，内容自然热度就提升上去了。

当然，针对视频类内容，其分发机制跟推荐类似，而且有单独的榜单支撑，参考即可。

第四是综合算法，和头条、抖音等平台不同的是，知乎采用的是威尔逊算法，即根据内容的点赞、反对、收藏等数据，按照威尔逊公式来决定内容的推荐和排名。

u代表内容的赞同数，v代表内容的反对数，p则代表内容的赞同率=赞同数/（赞同+反对），而Z则是与权重相关的数字。

算法公式虽然很复杂，但大家只需要记住最核心的一点：赞同率比赞同数重要，反对率比赞同率重要。

和其他内容平台不相同的是，除了点赞和互动，知乎用户还可以给不同意的内容点反对票，而反对票数一定程度上将会影响回答排名。

四、视频号

微信视频号和其他流量平台的算法完全不同，视频号的分发机制是基于社交推荐和个性化推荐。

1）社交推荐

社交是微信生态的先天基因，所以对于微信视频号来讲，社交关系链同样非常重要，比如你的好友发布和点赞的内容，会优先推荐。一个作品，你的好友点赞收藏互动多的话，你的阅读量曝光量就会上升，相反，如果非好友进行点赞收藏的话，对于你作品的曝光低于好友点赞收藏。

所以，你微信好友的点赞收藏互动对于作品提升权重有很大的影响。

其实这个就跟公众号的“在看”和“点赞“的逻辑相似，比如你给某个文章（视频）点了“在看”，你好友将会在微信“看一看”刷到这个文章（视频），你好友点赞了，他的好友也可能会刷到这个作品，以此类推。

2）个性化推荐

指的是系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，通过一系列大数据算法，推测出用户可能喜欢的内容。因为微信本身就拥有11亿的超级用户画像和各种算法机制作为参考。

不过目前由于微信视频号尚处于热启动阶段，目前数据库并不全面，采用的数据源都是从微信大盘抓取，算法基本会采用兴趣标签+定位+热点+随机推荐。

所以无论是发视频还是发图片，添加话题和定位更有助于个性化推荐。这一点跟抖音的推荐算法有点相似，只不过目前还不够成熟。

3）去中心化的推荐算法

视频号虽然是基于社交推荐，但每个人的社交关系链毕竟有限，当一个作品已经在完整的社交关系链获得了展现且取得了较好的数据表现后，视频号会进行社交关系链以外的扩大推荐，逻辑类似于抖音的“标签”对“标签”，这里不做过多延展。

以上就是抖音、小红书、知乎、视频号的流量算法，相信大家仔细阅读后会对四大平台有新的了解和认识，如果还有不明白需要交流的地方欢迎来找我交流。

作者：赵子辰Vic

来源公众号：赵子辰Vic