多数情况下，Agent无法完成交易。

包括OpenAI和Perplexity在内的人工智能巨头，以及电商巨头亚马逊，正在描绘人工智能工具作为个人购物助手的愿景，这些工具可以无缝地在整个互联网购买商品。

不过，投资者和创始人表示，迄今为止发布的少量AI Agent在在线购物方面遇到了困难，因为它们很容易被零售商产品列表和结账流程中的差异所困扰。零售商还难以区分Agent和恶意机器人，因此一些商家更倾向于阻止人工智能工具进行结账，而不是让自己的网站更适合人工智能浏览。

同时，一些旨在简化用户日常任务的初创公司甚至没有尝试使用人工智能工具来真正完成许多在线交易。

“还有很多情况下，人工智能无法完成交易，也无法从网站上抓取信息，或者你正在试图与一家小企业或没有针对人工智能优化的夫妻店打交道，”Duckbill的创始人兼首席执行官Meghan Joyce表示。这是一家个人助理初创公司，部分通过使用人工智能来帮助用户。

鸭嘴兽公司于2023年年中从包括Forerunner Ventures和General Catalyst在内的投资者那里筹集了3300万美元，该公司利用人工智能来提出创意和购物清单，而不是直接下订单。例如，鸭嘴兽的聊天机器人可以帮助用户规划一场晚宴的菜单，但实际的食品采购是由鸭嘴兽的员工在Instacart上寻找商品并下单完成的。

乔伊斯说：“鉴于这个世界尚未为AI Agent优化，而且可能还需要一段时间才能实现这一点，我们有灵活性在人工智能和人类之间传递接力棒。”

近几个月来，自动化购物和预订服务已成为一些人工智能和科技巨头之间的新战场。购物是线上活动的重要组成部分，也是人工智能公司潜在的收入来源——包括向消费者收取费用或从导流到零售商的销售中抽成。如果AI Agent获得广泛应用，可能会颠覆传统的电子商务网站和应用程序。

但AI Agent和购物领域尚处于早期阶段。去年年底，Perplexity推出了“Buy With Pro”功能，可以通过其高级人工智能搜索浏览器购买某些商品。

今年1月，OpenAI推出了“Operator”工具，这是一种AI Agent，为ChatGPT Pro订阅用户处理包括购物在内的任务，订阅费用为每月200美元。本月早些时候，亚马逊推出了“Buy For Me”功能，这是一项测试服务，允许用户通过亚马逊应用购买公司自己平台之外的一些商品。

一些尝试未能起步。例如，据《The Information》此前报道，谷歌取消了开发一个可以预订票务的旅行规划Agent的计划，转而推出了一个更简单的行程规划工具。

01 导航挑战

Chris Andrew是Scrunch AI的联合创始人兼CEO，他正在帮助像Skims这样的零售商了解AI搜索引擎和智能Agent在访问其网站时的行为。他是新一批初创公司和顾问的一员，致力于帮助在线零售商优化AI工具的使用。

据安德鲁所说，很少有零售商在考虑如何激励Agent进行购买。他表示：“现阶段存在的第一批Agent已经出现，这只是爬虫在试图理解内容。”

例如，安德鲁表示，他曾看到OpenAI的Operator在金融产品的比价购物上存在困难——他说，当他让这个助手比较利率时，它在处理包含不同利率的长表格产品时遇到了问题。一位OpenAI的发言人提到了公司关于Operator和计算机使用Agent模型的公开文章。

Agent也可能被弹窗或登录界面难住，或者遇到要求提供电子邮件地址和电话号码用于营销目的的提示。OpenAI在其服务条款中表示，如果遇到密码请求或验证码字段这样的挑战，会将操作控制权交还给用户以完成操作。

AI购物工具在理解关键的产品信息方面也可能遇到困难，例如价格和尺寸。Andrew说：“如果价格被埋藏在 JavaScript 的下拉菜单中，[智能Agent]可能会编造一个价格并返回错误的价格。”

品牌也可能频繁调整价格，尤其是在促销期间，更近期还需要应对更高关税带来的额外成本，因此即使AI工具从网站上获取定价信息，这些信息可能也不是最新的。

一些Agent正在建立缓冲机制，以在定价方面给自己更多的回旋余地。例如，亚马逊会从品牌网站上抓取价格并显示一个预估总价，但使用其购物Agent的消费者必须同意支付比预估金额高出最多10美元的费用。

一位亚马逊发言人表示，除了Buy For Me公共常见问题页面上所述的内容外，没有其他评论。

02 被屏蔽

即使一个Agent可以浏览网站，商家也可能会在结账时将其阻止。一些零售商和市场会使用防欺诈软件来识别那些购买热门演唱会门票后转售的机器人或执行其他大规模计划的行为。

QED Investors是一家专注于金融科技的风险投资公司，其合伙人Amias Gerety表示，AI Agent的一个根本挑战在于它们与网站试图阻止的机器人过于相似。

“自从互联网支付出现以来，如果你是一个机器人，那么几乎可以确定你是犯罪分子，因此整个体系都被构建用来阻止机器人进入，”Gerety说道。“互联网支付领域的每个人都基于机器人是坏的这一假设进行构建。”

Soups Ranjan是Sardine的创始人兼首席执行官，这是一项为包括Square 和Checkout.com在内的零售商和支付公司提供诈骗和风险检测服务的工具。他表示，其软件会根据一些迹象（如有限的鼠标移动或全新信用卡号码）拦截可疑的结账交易。但最近，这也意味着一些 AI 工具也会被拦截。

“AI 浏览器——在我们看来就像是机器人，”兰詹说道。

一个可能的解决方案是让AI Agent相互合作，协调它们如何访问网站和结账页面，并制定一种标准信号，让零售商知道它们已获得终端用户的授权可以进行购买。“目前，这项技术还没有达到这个水平，”他说。

相反，一些最知名的AI Agent正在直接与零售商和市场平台达成合作，以简化操作。例如，OpenAI表示，他们正在与包括Priceline和Stubhub在内的公司合作，确保Operator遵守这些公司的服务条款。

Perplexity的结账功能仅适用于某些与Agent结账“兼容”的商家产品，根据其公开的细节信息。Perplexity还推出了一项计划，允许商家与公司共享产品列表数据，以换取在搜索中获得更高的可见性。Perplexity未对此置评。

与此同时，亚马逊表示，其新的购物功能仍处于实验阶段，目前仅适用于部分品牌，商家可以选择退出该功能。

在一次独家采访中，微软体验与设备部门首席产品官阿帕娜·切纳普拉加达（Aparna Chennapragada）向VentureBeat表示，公司正在打造一个愿景，旨在让人工智能不仅仅作为一种工具存在，而是成为日常工作中的重要合作伙伴。

“我们即将迎来人工智能领域的一个重要时刻。”切纳普拉加达说道，“这一切始于各种模型的进步，大家对此感到非常兴奋，并对智能的广泛应用充满期待。现在的重点是确保这种智能能够被所有人利用，尤其是在工作场景中。”

该公告伴随着微软发布的2025年《工作趋势指数》，这是一份基于对31个国家的31,000名员工调查结果的综合研究报告。报告记录了微软所称的“前沿企业”的崛起——这些组织正围绕人工智能驱动的智能技术和人类与智能Agent的协作进行重组。

微软设想人工智能的采用将经历三个阶段的演变，最终形成“人类主导、代理人操作”的工作场所，员工可以在那里指导人工智能系统。

微软的新“研究员”和“分析师”Agent如何将深度推理引入企业工作

微软愿景的核心是两个名为“研究员”和“分析师”的新型人工智能Agent，这些Agent由OpenAI的深度推理模型提供支持。这些智能体旨在处理以往需要专业人类技能才能完成的复杂研究任务和数据分析工作。

你可以把它们想象成口袋里的超级聪明研究员和数据科学家，”切纳普拉加达解释道。她描述了研究员Agent如何最近在一次业务审查准备中帮助她，通过连接多个来源的信息，提供了支持。

“我当时是这样用它的：‘嘿，我有一个重要的业务评审要进行……把过去的会议记录、以前的邮件、CRM（客户关系管理）数据全都整理出来，然后告诉我一些具有建设性且尖锐的建议，帮助我推动这次会议的进展。’”她说道，“因为它具备深度推理能力，实际上还发现了一些我之前没想到的关联。”

这些Agent将通过新的“Agent商店”提供，该商店还将展示来自合作伙伴的Agent，如Jira、Monday.com和Miro，以及由各组织自行构建的自定义Agent。

微软数据显示，员工每两分钟就会被打断一次，紧急任务激增，微软将这种现象称为“产能缺口”。

超越聊天：Copilot如何成为微软企业战略中的“人工智能浏览器”

微软将Copilot定位为人工智能交互的核心组织层，类似于网络浏览器组织互联网内容的方式——而不仅仅是一个聊天机器人界面。

“我将Copilot视为AI世界的浏览器，”切纳普拉加达说道。“在互联网时代，我们有网站，但浏览器是用来组织这一层级的。对于我们来说，Copilot就是这个组织层，这个AI世界的浏览器。”

这一愿景超越了简单的文本交互。公司正在推出“Copilot笔记本”，用户可以将人工智能交互与特定的文件集合和会议记录相结合。一项新的“Copilot搜索”功能提供了跨多个应用程序的人工智能驱动企业搜索能力。

“如今，大多数人工智能，我们已经将其等同于聊天功能，”切纳普拉加达指出。“有时候我感觉我们还处在图形界面（GUI）出现前的DOS时代，那时你拥有令人惊叹的智能，却仿佛还在使用顶着一个AOL拨号调制解调器的设备。”

为了解决这一限制，微软正将OpenAI的GPT-4模型的AI图像生成功能引入商业环境。通过一项新的“创建”功能，员工可以生成并修改符合品牌规范的图像。

80%的员工表示时间或精力不足，微软认为人工智能Agent是解决生产力差距问题的关键。

员工倦怠和工作场所中断：推动微软人工智能重点的“产能缺口”

微软的研究揭示了一个显著的“能力差距”：53%的领导者表示生产力必须提升，但全球80%的员工却表示缺乏足够的时间或精力完成工作。公司的遥测数据表明，员工每天会面临275次来自会议、邮件或消息的打扰在核心工作时间里，每两分钟就会被干扰一次。

“对于工作的需求、生产力和产出的潜在需求还有许多被压抑和隐藏的部分，”切纳普拉加达说道。“这一统计数据令我印象深刻，那就是针对工作的需求、生产力和产出的潜在需求远远超出预期。所以我认为这更像是一种提升，而不是工作职位的取代。”

研究还表明，人工智能的采用模式正在发生转变。去年，人工智能的采用主要由员工主导，而今年则呈现出一种自上而下的趋势，81%的企业决策者表示，他们希望利用人工智能重新思考核心战略和运营方式。

“这与去年甚至更早的情况有所不同，那时更多是自下而上的、由员工主导，”切纳普拉加达指出。“这表明我们需要更加注重自上而下的人工智能战略，同时也需要在企业内部推出具备安全性、合规性以及各类保护措施的人工智能产品。”

领导者在“Agent老板心态”的每个衡量标准上都超过了员工，微软的研究显示，他们在熟悉人工智能Agent方面的差距达到了27个百分点。

“Agent老板”的崛起：微软如何设想员工管理数字劳动力

微软预测，组织将围绕其称之为“工作图谱”的概念进行根本性重组。这种结构更加灵活，以成果为导向的团队形式由能够扩展员工能力的智能Agent驱动。

此次重组将需要确定针对不同职能的最佳“人机比例”，这一指标将因任务和团队而异。公司期望每位员工都能成为一名“智能Agent主管”，即能够管理人工智能Agent以放大自身影响力的人。

对于我们微软来说，仅仅让客户公司中的2%采用人工智能还远远不够，而是要真正让整个公司都参与进来。只有这样，才能真正实现全面的生产力提升。”切纳普拉加达强调道。

公司的研究显示，在接受这一思维方式方面，领导者目前比员工更具优势，有67%的领导者熟悉Agent，而员工的比例仅为40%。

为了帮助组织顺利应对这一转型，微软正在增强其Copilot控制系统，新增功能使IT管理员能够在全组织范围内管理Agent。

“如果让所有这些[Agent]四处运行会怎样？我们的客户一直在提出这样的需求。”切纳普拉加达说道，“我们开发了一个Copilot控制系统，IT管理员可以通过它查看合规性、安全性、数据隐私，以及系统中有哪些Agent。管理员如何真正管理这些Agent？”

找到人类判断和人工智能辅助之间的最佳平衡至关重要，因为Agent数量太少或太多都可能降低生产力。

研究表明，“前沿企业”在人工智能采用方面领先，其表现远远超过竞争对手

商业影响不仅限于生产力的提升。微软的研究显示，在处于人工智能采纳前沿的“先锋企业”中，71%的员工表示他们的公司正在蓬勃发展，而在全球范围内，这一比例仅为37%。

对于中小型企业来说，智能的普及化可能会让竞争环境更加公平，让小型团队也能够拥有曾经仅限于大型组织的能力。

虽然有33%的领导者正在考虑因人工智能而裁减员工，但同时也有78%的领导者正在考虑为新的人工智能相关职位进行招聘，包括人工智能培训师、数据专家、安全专家以及人工智能Agent专家等角色。

研究中包含的LinkedIn数据表明，最著名的人工智能初创企业的员工数量同比增长了20.6%，几乎是大型科技公司10.6%增长速度的两倍。

随着现有企业的适应和挑战者的扩展，就像我们在互联网泡沫时期看到的那样，人才和竞争的规则正在实时重塑，公司在报告中指出。

随着微软全新AI工具自5月底开始推出，正如切纳普拉加达所称的“AI世界的浏览器”正在逐步登场。正如以往的技术革命从根本上改变了我们的工作方式一样，人类与智能Agent协作的转变不仅将重新定义工作内容，还将改变由谁或由什么来完成这些工作。（Venture Beat）